[发明专利]一种人脸识别中的眼镜消除的方法

摘要

本发明涉及一种人脸识别中的眼镜消除的方法，其特征在于：包括以下步骤：1)用主元分析方法通过若干张不戴眼镜的人脸图像训练特征空间，并保存特征空间和平均人脸图像；2)用PCA来重建输入人脸图像；3)用PCA重建补偿图像来得到下一次迭代的重建图像，当相邻两次迭代的差别小于给定门限时，迭代终止；4)把最终补偿图像的上半部分和输入人脸图像的下半部分合成无眼镜人脸图像。由于采用了以上的方案，使本发明具备的有益效果在于：能消除眼镜的痕迹或者由眼镜引起的反射和影调，大大提高了戴眼镜人脸图像的识别率。

主权项

1.一种人脸识别中的眼镜消除的方法，其特征在于：包括以下步骤：1)用主元分析方法通过若干张不戴眼镜的人脸图像训练特征空间，并保存特征空间和平均人脸图像；2)用主元分析方法来重建输入人脸图像，算法如下式：其中，Γ^R是重建的人脸图像，是平均人脸图像，μ_k(k＝1，2，...D)是开始训练得到的特征脸，ω_k是对应第k个特征脸的权重；3)用主元分析方法重建补偿图像来得到下一次迭代的重建图像，当相邻两次迭代的差别小于给定门限时ε，迭代终止；迭代的误差补偿：Γ^C＝ω·+(1-ω)·Γ if(t＝1)ΓtC=ω·ΓtR+(1-ω)·Γ]]>if(t＞1)其中：d(i)＝|Γ(i)-Γ^R(i)|D(i)＝(Γ^R(i)·d(i))^1/2ω(i)＝1   if(D(i)≥T_H)ω(i)＝1   if(T_L≤D(i)＜T_H)ω(i)＝0   if(D(i)≥T_L)Γ是原始的输入图像，t是迭代次数，迭代终止条件如下：||ΓtC-Γt-1C||≤ϵ]]>4)把最终补偿图像的上半部分和输入人脸图像的下半部分合成无眼镜人脸图像。