[发明专利]人脸识别系统中的人脸特征点定位方法有效
申请号: | 200610096709.1 | 申请日: | 2006-10-10 |
公开(公告)号: | CN1959702A | 公开(公告)日: | 2007-05-09 |
发明(设计)人: | 振华于 | 申请(专利权)人: | 南京搜拍信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210029江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种定位方法,是人脸识别系统中的人脸特征点定位方法,利用图像梯度方向信息的统计模型,通过统计推理的方法确定人脸特征点,包括以下步骤:(1)定义及定位人脸特征点,即利用图像梯度的方向定义和定位候选人的人脸特征点;(2)提取步骤(1)中人脸特征点的特征向量(3)利用一个考虑了人脸特征点的特征及相对关系的统计模型,采用统计推理的方法,标注人脸特征点,从而确定需要的人脸特征点的位置。本发明可降低对光照的敏感性,考虑了各个人脸特征点之间几何位置上的相互关系,并可以获得全局最优解,从而获得更准确的人脸特征点定位效果。 | ||
搜索关键词: | 识别 系统 中的 特征 定位 方法 | ||
【主权项】:
1.人脸识别系统中的人脸特征点定位方法,其特征在于:利用图像梯度方向信息的统计模型,通过统计推理的方法确定人脸特征点,包括以下步骤:(1)定义及定位人脸特征点,即利用图像梯度的方向定义和定位候选的人脸特征点;(2)提取步骤(1)中人脸特征点的特征向量;(3)利用一个考虑人脸特征点的特征及相对关系的统计模型,采用统计推理的方法,标注人脸特征点,从而确定需要的人脸特征点的位置。
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