[发明专利]用于评估车辆驾驶风格模型或车辆用法模型检测器的方法有效
| 申请号： | 200610064785.4 | 申请日： | 2006-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN1983240A | 公开（公告）日： | 2007-06-20 |
| 发明（设计）人： | E·D·小塔特 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06F19/00;B60W40/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 刘红;梁永 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明涉及一种确定统计模型描述观测车辆的驾驶风格或用法概率的方法。通过识别适当的统计模型，可以检测驾驶风格并使得车辆操作最优化。该方法可应用于混合动力和非混合动力车辆。该方法还可以扩充以确定车辆用法的最可能统计模型。这可以对划分为城市、公路、强劲等的驾驶风格进行检测。例如，扩充后的方法可以用于以非常高的可信度区分公路与城市驾驶。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 评估 车辆 驾驶 风格 模型 用法 检测器 方法 | ||
【主权项】：
1、一种确定统计模型描述观测的车辆从时间步长k到当前时刻的驾驶风格概率的方法，所述方法包括：(a)建立至少一种驾驶风格统计模型，其中，所述至少一个统计模型为条件概率模型，所述条件概率模型描述在给定所述时间步长k的情况下，在下一时间步长k+1的条件概率；(b)确定所述至少一种驾驶风格统计模型的初始概率分布；(c)确定由所述至少一种驾驶风格统计模型正在预测的观测转换的概率；(d)计算解释所观测车辆在所述下一时间步长k+1驾驶风格的所述至少一个统计模型的概率；以及其中，所述(c)确定所述观测转换的概率和所述(d)计算所述至少一个统计模型的概率，这两项在所有时间步长重复，直到当前时刻。
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