[发明专利]学习设备和方法无效
| 申请号： | 200610063917.1 | 申请日： | 2006-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN1983308A | 公开（公告）日： | 2007-06-20 |
| 发明（设计）人： | 泽田务 | 申请（专利权）人： | 索尼株式会社 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00;G06F15/18 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 王志森;黄小临 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
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| 摘要： | 一种基于学习数据建立贝叶斯网络的网络结构的学习设备。在贝叶斯网络中，通过有向图来表示在多个节点之间的起因与结果之间的关系。学习设备包括存储学习数据的存储部分和基于学习数据建立网络结构的学习部分。学习部分准备由每个具有其中规定了节点间次序以及起因和结果之间的关系的基因型的个体形成的初期个体群，基于遗传算法在初期个体群中重复执行交叉处理和/或突变处理，基于学习数据计算每个个体的估计值，寻找个体中的最佳一个，并且将最佳个体的表现型作为网络结构。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 设备 方法 | ||
【主权项】：
1.一种学习设备，用于基于学习数据建立贝叶斯网络的网络结构，在贝叶斯网络中由有向图代表多个节点之间的起因和结果之间的关系，所述学习设备包括：存储装置，存储学习数据；以及学习装置，用于基于学习数据建立网络结构；其中，所述学习装置准备由每个均具有基因型的个体组成的初期个体群，在该基因型中规定了节点之间的次序以及起因和结果之间的关系，基于遗传算法在初期个体群上重复地执行交叉和/或突变处理，基于学习数据计算每个个体的估计值，寻找最佳的一个个体，并将该最佳个体的表现型作为网络结构。
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