[发明专利]负载工况下自动识别发电机转子绕组匝间短路故障的方法

摘要

本发明公开了一种负载工况下自动识别发电机转子绕组匝间短路故障的方法，该方法对磁通量探测器的感应电势波形积分获得磁密波形，提取故障特征，并给出了两个新的计算方法的结合获取故障检测结果，一个是比较磁密波形半周期对称位置的转子齿谐波波峰和波谷之间偏差的计算方法，该方法解决了传统方法磁通量探测器感应电势波形在负载工况下非对称而导致无法准确监测故障的问题；另一个是比较磁密波形转子齿谐波峰峰值的计算方法，该方法解决了传统方法在发电机转子对称位置出现匝间短路故障的情况下无法监测到故障的问题。本发明的方法可以满足发电机负载工况下在线监测的要求，且故障诊断的准确性得到进一步提高，漏报率有很大降低。

主权项

1.一种负载工况下自动识别发电机转子绕组匝间短路故障的方法，其特征在于，该方法对磁通量探测器的感应电势波形积分获得磁密波形，提取故障特征，用两种计算方法的结合获取故障检测结果，具体包括以下步骤：1)在发电机气隙中安装磁通量探测器，每5s采集一次数据，每次采集30ms即1.5个周期的感应电势数据流；2)对感应电势波形中的转子大齿段进行分析和识别，截取第一个大齿段之后20ms的数据，即1个周期的完整波形；3)对单周期感应电势波形数据积分得到单周期磁密波形数据；4)利用磁密波形对称比较法分析单周期磁密波形，对发电机转子绕组匝间短路故障进行分析和识别；5)利用磁密波形谐波峰峰值法分析单周期磁密波形，对发电机转子绕组匝间短路故障进行分析和识别；6)将两种计算方法的结果综合给出最终的故障检测结果。