[发明专利]基于生成参数听感误差最小化的声学模型训练方法无效
| 申请号： | 200610038590.2 | 申请日： | 2006-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN1815553A | 公开（公告）日： | 2006-08-09 |
| 发明（设计）人： | 凌震华;吴义坚;王仁华 | 申请（专利权）人： | 安徽中科大讯飞信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08;G10L13/02;G10L13/00 |
| 代理公司： | 合肥华信专利商标事务所 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230088*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于语音合成的基于生成参数听感误差最小化的声学模型训练方法，包括结合听感实验确定合理的声学参数听感距离计算方式；依据声学模型生成训练数据文本对应的声学参数，并计算其相对于训练数据声学参数的听感距离；基于听感误差最小化对模型参数进行逐次的迭代调整；最终达到提高合成语音音质与自然度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生成 参数 误差 最小化 声学 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
1、基于生成参数听感误差最小化的声学模型训练方法，其特征在于利用声学模型由原始训练数据的文本信息生成合成语音时使用的声学参数；对于不同的语音声学参数，通过听感试验确定其变化对于人耳听感影响的强弱，并最终综合出对于任意两组语音声学参数之间的听感误差计算公式；以听感误差计算公式计算生成的合成语音时使用的声学参数与原始训练数据的声学参数之间的听感距离；以最小化听感距离为目标，利用梯度下降算法，通过逐次迭代的方法，更新声学模型中包含的参数，以保证每次迭代后模型生成参数听感距离的逐渐降低，最终实现基于生成参数听感误差最小化的模型训练过程。
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