[发明专利]暖通空调负荷预测方法和系统无效
| 申请号： | 200610034628.9 | 申请日： | 2006-03-22 |
| 公开（公告）号： | CN101021914A | 公开（公告）日： | 2007-08-22 |
| 发明（设计）人： | 侯春海;周其麟 | 申请（专利权）人： | 侯春海;周其麟 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 深圳市睿智专利事务所 | 代理人： | 陈鸿荫 |
| 地址： | 518057广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种暖通空调负荷预测方法，包括：整合建筑物历史记录数据和预见信息，通过建立建筑物能耗模拟的机理模型，得到基于预见信息的指定区域暖通空调的仿真负荷逐时预测信息，并结合补偿暖通空调仿真负荷与实际负荷差值的补偿器模型的输出结果，得到未来负荷预测时间范围内的指定区域暖通空调负荷逐时预测数据。现有技术相比较，本发明具有以下技术效果：(1)兼顾整个系统运行机理和历史数据的拟合，负荷预测数据可信度高。(2)应用范围广泛。本发明可广泛应用于基于负荷预测、面向工程应用、实用有效的暖通空调节能优化控制策略及实施流程。 | ||
| 搜索关键词： | 暖通 空调 负荷 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种暖通空调负荷预测方法，其特征在于：整合建筑物历史记录数据和预见信息，通过建立建筑物能耗模拟的机理模型，得到基于预见信息的指定区域暖通空调的仿真负荷逐时预测信息，并结合补偿暖通空调仿真负荷与实际负荷差值的补偿器模型的输出结果，得到未来负荷预测时间范围内的指定区域暖通空调负荷逐时预测数据。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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