[发明专利]健壮的说话者相关的语音识别系统

摘要

本发明提供了一种将说话者相关的表达并入说话者无关的语音识别系统的方法，该说话者无关的语音识别系统提供用于多个环境条件和用于多个说话者的训练数据。将该说话者相关的表达转换为特征向量序列，并且确定说话者无关的训练数据集合的具有到生成的特征向量序列的最小距离的混合密度。然后将确定的混合密度分配给说话者相关表达的隐含马尔克夫模型(HMM)状态。因此，说话者相关的训练数据和参考不再必须明确地存储于语音识别系统中。此外，通过由说话者无关的训练数据代表说话者相关的表达，内在地提供环境适应。此外，本发明基于说话者相关的表达提供人工特征向量的生成，切实的改善了语音识别系统相对于变换的环境条件的健壮性。

主权项

1.一种训练具有说话者相关的表达(202)的说话者无关的语音识别系统(200)的方法，该语音识别系统具有数据库(206)，该数据库提供代表用于各种训练条件的词汇表的混合密度(212，214)的集合，该训练说话者无关的语音识别系统的方法包含步骤：生成说话者相关表达的至少第一特征向量序列，确定具有到该至少第一特征向量序列的特征向量的最小距离的混合密度序列，将该说话者相关的表达分配给该混合密度序列。