[发明专利]信号分析方法

摘要

本发明公开了通过利用持续时间约束，对信号如心电图信号分割可靠性的改进。利用隐马尔可夫模型分析信号。持续时间约束确定了模型特定状态的最小允许持续时间。持续时间约束可以结合模型本身或结合维特比算法，用于在给定常规模型条件下，计算最概然状态序列。还公开了从模型推导出置信度，置信度可用于评估分割的质量和鲁棒性以及识别分割不可靠的任何信号，例如由于信号中噪声或异常的存在。

主权项

1、一种采用隐马尔可夫模型分割生物医学信号的计算机执行方法，该模型包括多个状态，该方法包括如下步骤：为至少一个状态指定一最小持续时间约束dmin；对于具有指定最小持续时间的模型中的每个状态，用一组亚态替换该状态，亚态的总数等于最小持续时间约束dmin的值；将该组亚态连接在一起，形成左右方向的马尔可夫链，其中第一dmin-1亚态中的每个各有为0的自跃迁概率，为1的跃迁到紧接它们右边的状态的跃迁概率，和为0的跃迁到模型中任何其他状态的跃迁概率；以及将该模型应用于表示生物医学信号的数据上，以获得关于将信号分割成状态的信息。