[发明专利]用于药物试验的临床试验期模拟方法以及临床试验期模拟器

摘要

一种用于药物试验的临床试验期模拟方法，该方法允许用一些步骤来预测一种药物的临床试验期的结果趋势，这些步骤包括，提供一个数据库，该数据库为一定数目个体中的每个个体提供预定数目的独立变量，每个独立变量对应着与一种疾病状况相关或反映一种疾病特征的某个临床参数，而这种疾病正是待测药物所面向的，还提供至少另一个描述特殊治疗的独立变量，该特殊治疗是所述个体在至少两个不同治疗中所经历的一个治疗，这两个不同的治疗中，一个治疗使用所述药物，第二个治疗使用安慰剂或另一种已知药物，所述数据库也为每个个体提供一个或多个描述所述治疗的疗效的因变量；进行输入变量选择；在被选来作为输入变量的独立变量中加入描述治疗效果的因变量；用作为输入变量的被选择变量以及用因变量来训练并验证一个人工神经网络；通过输入描述一个治疗的变量的值，询问所述神经网络，并作为输出获得治疗效果变量值，根据被训练过的人工神经网络，所述治疗变量的输入值对应着该输出值。

主权项

1.用于药物试验的临床试验阶段模拟方法，该方法允许预测药物的临床试验阶段的结果趋势，包含下面的步骤：a)提供一个数据库，该数据库为确定数目的个体中的每个个体都给出预定数目的独立变量，每个所述独立变量都对应着一个确定的临床参数，这些参数与描述或识别一种疾病情形相关或者是描述或识别该疾病情形所特有的，而所述待测药物正是面向这些疾病的，并且该数据库还包括至少一个另外的独立变量，用来描述所述个体在至少两个不同的治疗之中已经接受的一个特定治疗，其中一个治疗采用待测药物，而第二个治疗采用安慰剂或另外的已知药物，所述数据库还为每个个体给出一个和多个因变量，用来描述在所述个体身上观察到的所述治疗的效果；b)通过一个输入变量选择算法，通过将所述数据库的独立变量组提供给所述输入变量选择算法，进行输入变量的选择；c)在步骤b)中被选为输入变量的所述独立变量中加入一个或多个描述所述治疗效果的因变量；d)用作为输入变量的所选独立变量组以及用所述一个或多个因变量来训练并验证自动相关的人工神经网络；e)通过只输入描述所述个体所经历的所述至少两个不同疗法中的一个疗法的所述变量的值，对所述训练过的并验证了的自动关联人工神经网络进行询问，并获得作为输出的所述治疗疗效的所述变量值，根据被训练过的人工神经网络，该输出与所述治疗的所述变量的所述输入值相对应；f)对所述个体所经历的所述至少两个疗法中的每个疗法重复步骤e)；g)相对于所述个体所经历的所述不同疗法的疗效来比较所述变量的值，所述值在步骤e)和f)中被确定。