[发明专利]基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法无效
| 申请号： | 200510123198.3 | 申请日： | 2005-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN1790197A | 公开（公告）日： | 2006-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张绍德 | 申请（专利权）人： | 安徽工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/00 | 分类号： | G05B13/00;G05B13/02;G05B13/04;H05B7/144;H05B7/156 |
| 代理公司： | 马鞍山市金桥专利代理有限公司 | 代理人： | 周宗如 |
| 地址： | 243002安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法，属于复杂系统智能建模及解耦控制技术领域。该方法对于三相交流电弧炉电极控制系统，采用一种神经网络实时在线辨识与解耦，在对三相电极系统中的某一相在线辨识时，将另外两相的控制信号引入到这一相神经网络辨识器的输入端，作为该相辨识器的所有输入信号中的两个信号参与辨识，应用其结果对具有强耦合的三相电极系统进行解耦与控制。本发明适用于对任意多变量复杂系统的实时解耦、建模和控制，具有广泛性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模型 参考 自适应 控制 多变 系统 神经网络 简捷 方法 | ||
【主权项】：
1、基于模型参考自适应控制的多变量系统神经网络解耦的简捷方法，其特征在于该方法对于三相交流电弧炉电极控制系统，采用一种神经网络实时在线辨识与解耦，在对三相电极系统中的某一相在线辨识时，将另外两相的控制信号引入到这一相神经网络辨识器的输入端，作为该相辨识器的所有输入信号中的两个信号参与辨识，应用其结果对具有强耦合的三相电极系统进行解耦与控制。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽工业大学，未经安徽工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200510123198.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
