[发明专利]一种基于减少条件数的多重选择多入多出检测方法和装置

摘要

基于减少条件数的多重选择多输入多输出检测方法，包括；对接收的信号进行信道估计，得到M列的信道特性矩阵H；依次去掉信道矩阵H的第i列，构成M个新的M－1列的信道矩阵H_i；计算M个新的M－1列的信道矩阵H_i的条件数，并选择条件数最小的信道矩阵H_i作为输出；选择K个对第i个发送信号的估计，使接收信号r减去这个信号的重建信号r_j=r－H(:,i)_i(j)，从而产生K个新的接收信号，H(：，i)表示矩阵H的第i列，_i(j)表示对第i个发送的信号的第j个估计；选择一种检测方法，利用矩阵H_i，检测余下的M－1个矩阵，与第i列数据一起，组成M个数据的估计，生成K组数据的估计。利用最大似然的方法，从这K组数据中选择最佳数据并输出。

主权项

1.一种基于减少条件数的多重选择多输入多输出检测方法，包括步骤：接收发送端通过多个天线发送的信号，对接收的信号进行信道估计，估计出当前的、具有M列的信道特性矩阵H，其中M是自然数；依次去掉信道矩阵H的第i列，构成M个新的M-1列的信道矩阵H_i，其中i是自然数；计算M个新的M-1列的信道矩阵H_i的条件数，并选择条件数最小的信道矩阵H_i作为输出；选择K个对第i个发送信号的估计，使接收信号r减去这个信号的重建信号rj=r-H(:,i)s^i(j),]]>从而产生K个新的接收信号，其中K是自然数，H(：，i)表示矩阵H的第i列，表示对第i个发送的信号的第j个估计；选择一种检测方法，利用矩阵H_i，检测余下的M-1个数据，并与第i列数据一起，组成这M个数据的估计，生成K组数据的估计；和利用最大似然的方法，从这K组数据中选择最佳数据的作为输出。