[发明专利]稀土串级萃取分离组分含量软测量方法

摘要

本发明提供了一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法，包括数据采集和预处理、建立软测量模型和模型校正等步骤，其特征在于建立软测量模型时：对样本数据滤波后用减法聚类算法进行分类；用遗传算法求取模型参数从而获得元素组分含量预测模型。本发明还提供了一种实施软测量方法的软件系统，它包括主程序模块、算法模块、数据库和4个界面，该系统软件以稀土串级萃取分离智能控制系统的模型站计算机作为硬件平台。将本发明的软测量方法分别对镧、铈、镨的串级萃取生产进行数据采集、预处理和建模，用其对产品的组分含量进行预测，结果均在预定的误差范围以内；并以该软测量模型对钇生产线成功地进行了组分含量预测。

主权项

1、一种稀土串级萃取分离组分含量软测量方法，其特征在于包括数据采集和预处理、建立软测量模型、模型校正等步骤，在建立软测量模型时：(1)对样本数据滤波处理，用减法聚类算法对样本数据分类，并得到聚类中心σi，i＝1，…，n，每一聚类中心是一个m维向量；(2)、以聚类中心σi(i＝1，…，n)数据点作为第i个经验模型的稳态工作点，采用遗传算法对第i个模型参数辨识，得到模型参数[αi，βi，γi，δi]，i＝1，…，n；(3)、确定模型切换策略，计算预测输入量和各聚类中心的欧式距离di＝‖U-σi‖，取距离最小者所对应的模型作为纯度预测模型，即$y=\mathrm{Mode}{l}_i(U,x_{i,\mathrm{in}}){|}_{\min \left(d_i\right)},$ i＝1，…，p，p为元素数目。