[发明专利]恒力磨削滤波器的自动优化设计方法

摘要

一种恒力磨削滤波器的自动优化设计方法，涉及精密机械加工的技术领域；所述滤波器的信号输出表示为：y(i)＝f(ω₁，ω为测量输入信号；设定染色体形式为(ω在参数范围内随机地产生样本容量为100的初始染色体(ω指标EFF的算式对染色体群体进行评价；3)如满足结束条件，转至6)；4)根据遗传算子产生新一代染色体；5)返回至2)；6)停止计算。通过以上计算过程，即可确定滤波器设计的最优参数ω₁、ω相关参数进行特征参数有效性指标的评价。

主权项

1、一种恒力磨削滤波器的自动优化设计方法，其中滤波器的信号输出y(i)表示为：           y(i)＝f(δ₁，δ₂，ω₁，ω₂，ω_st1，ω_st2，x(i))式中δ₁，δ₂分别为通带允许的最大衰减及阻带应达到的最小衰减；ω₁，ω₂分别为通带的下上边界频率；ω_st1，ω_st2分别为阻带的下上边界频率，x(i)为测量输入信号；设定染色体形式为(ω₁ω₂)，并确定ω₁，ω₂的取值范围为(0，ω_max)；其具体算法步骤如下：1)在参数范围内随机地产生样本容量为100的初始染色体(ω₁ω₂)；2)通过特征参数有效性评价指标EFF的算式对染色体群体进行评价；所述特征参数有效性评价指标EFF的算式为：EFF=D22D21+D23]]>式中D₂₂表示预定磨削进给量下，特征参数计算值间的距离；D₂₁表示预定磨削进给量下特征参数计算值与小于预定磨削进给量下特征参数计算值间的距离；D₂₃表示预定磨削进给量下特征参数计算值与大于预定磨削进给量下特征参数计算值间的距离；3)如满足结束条件，转至6)；4)根据遗传算子产生新一代染色体；所述遗传算子为：复制：每一代复制上一代最优的若干个样本；交叉：变异：随机地选取一个染色体(ω₁ω₂)，并随机地使其中1个参数(ω₁或ω₂)在其取值范围内随机地增加或减少5％；5)返回至2)；6)停止计算。