[发明专利]强反射背景下粗糙纹理工件图像特征点自动提取方法

摘要

强反射背景下粗糙纹理工件图像特征点自动提取方法，其特征在于：先对采集到的数字图像进行预处理，再采用基于灰度梯度的图像自动分割方法对图像进行图像分割，得到目标特征区域，而后提取目标特征边缘点，最后通过迭代最小二乘曲线拟合算法计算得出粗糙纹理工件图像特征点的解析形式。本发明可以完全剔除强背景光和被测特征表面粗糙纹理影响，较好地解决了目标图像灰度分布动态范围较大所带来的问题，获得了较高的图像特征点自动提取精度，算法稳定、可靠。

主权项

1、强反射背景下粗糙纹理工件图像特征点自动提取方法，其特征在于：先对采集到的数字图像进行预处理，再采用基于灰度梯度图像自动分割方法对图像进行分割，得到目标特征区域，而后提取目标特征边缘点，最后通过迭代最小二乘曲线拟合算法计算得出粗糙纹理工件图像特征点的解析形式：$y=\underset{i=0}{\overset{N}{\Sigma }}{a}_i{x}^i,$ N是多项式最高阶次式中i为边缘点数，(x，y)为边缘点系数，a为待求多项式系数。