[发明专利]斜小波图像指纹的提取和验证方法

摘要

斜小波图像指纹的提取和验证方法，它公开一种图像指纹的提取方法，还公开图像指纹的验证方法。由于斜小波算法对图像具有优良的压缩性能和还原性能，极适用于图像指纹的提取，克服了已有技术对视觉不变性变换以及几何变换的鲁棒性差的缺陷。提取方法的步骤是：将图像转化为灰度的若干个正方形图像块；用滤波器按行和列对每个图像块按卷积公式滤波，按顺序把位于结果值矩阵中左上半部分三角区域内的每个图像块的滤波后灰度结果值读取并排成一个序列；序列中的正数值对应比特“1”，负数值对应比特“0”，就形成了整幅图像的图像指纹。图像指纹的验证方法是对两个图像指纹对应位置的二值数字做“异或”操作，根据“1”值的相对数量确定是否相同。

主权项

1、斜小波图像指纹的提取方法，其特征在于它通过以下步骤实现：一、将待提取指纹的图像转化为长度和宽度相等的灰度图像；二、把灰度图像从左到右、从上到下分割成若干个相同大小的正方形的图像块，图像块的总个数为m×m个，m必须为2的幂；三、求取用于斜小波变换的滤波器，该滤波器的系数选八个，分别是g(0)、g(1)、g(2)、g(3)、g(4)、g(5)、g(6)和g(7)，滤波器的系数按以下公式求出：$s_1=6*\sqrt{m/((m^2-1)*(4*m^2-1))};$ $t_1=2*\sqrt{3/(m*(m^2-1))};$ s0＝(-1)*s1*(m-1)/2；t0＝((m+1)*s1/3-m*t1)*(m-1)/(2*m)；g(0)＝(s0+t0)/2；g(1)＝(s0-t0)/2；g(2)＝(s1+t1)/2；g(3)＝(s1-t1)/2；g(4)＝g(1)+g(3)*(m-1)；g(5)＝(-1)*g(3)；g(6)＝g(0)+g(2)*(m-1)；g(7)＝(-1)*g(2)；四、应用求得的滤波器在灰度图像上先按行对每个图像块按卷积公式滤波，然后再按列对每个图像块按卷积公式滤波，在每个图像块的位置取得一个滤波后灰度结果值，所有的滤波后灰度结果值组成一个结果值矩阵；五、按顺序把位于结果值矩阵中对角线左上半部分三角区域内的每个图像块的滤波后灰度结果值读取并排成一个序列；六、将读取出来的滤波后灰度结果值中的正数值对应比特“1”，负数值对应比特“0”，形成只存在“0”和“1”的二值指纹序列，就形成了整幅图像的图像指纹。