[发明专利]住宅内警报系统上的异常状态自动识别方法和网络冰箱无效
| 申请号： | 200410067027.9 | 申请日： | 2004-10-11 |
| 公开（公告）号： | CN1761318A | 公开（公告）日： | 2006-04-19 |
| 发明（设计）人： | 金圣勋 | 申请（专利权）人： | 乐金电子(昆山)电脑有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G08B25/00;G06K9/00;H04L12/28 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 王月珍 |
| 地址： | 215334*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是有关住宅内警报系统上的异常状态自动识别方法和网络冰箱的技术，提供分为从摄像机模块取得现在状态图像数据的步骤、取得参照图像数据和上述现在状态图像数据间的差值图像数据的步骤、从上述差值图像数据判断是否含有超过临界值变化的步骤、若含有变化，就以差值图像数据为对象，运行分群后，从选择最大群集而取得的面积信息判断是否含有超过临界值的异常状态的步骤。本发明利用网络冰箱的摄像机，可以体现可自动识别异常状态的警报系统，在住宅内出现侵入者，就把这些判断为异常状态，并利用互联网，可以把警告信息与图像传送到警方或保安公司或用户的手机。 | ||
| 搜索关键词： | 住宅 警报 系统 异常 状态 自动识别 方法 网络 冰箱 | ||
【主权项】：
1、一种住宅内警报系统上的异常状态自动识别方法，其特征在于包括如下步骤：从摄像机模块取得现在状态图像数据的步骤；取得参照图像数据和上述现在状态图像数据间的差值图像数据的步骤；从上述差值图像数据判断是否含有超过临界值变化的步骤；若含有变化，就以差值图像数据为对象，运行分群后，从选择最大群集而取得的面积信息判断是否含有超过临界值的异常状态的步骤。
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