[发明专利]压缩域中的图象缩放

摘要

一种有效的基于压缩域的算法通过把IDCT与象素域平均组合为单一压缩域运算而工作，其中甚至这种简化的运算的一部分花费也可被吸收到去量化处理中。原先的图象不需要完全被解压缩，只需要解压缩到提取变换系数的程度。提供了对于所有的尺度k/8(其中1≤k≤8)的压缩域缩放，包括3/8，5/8，3/4，7/8。通过链接多个这样的运算，可以达到对于在范围[1，7]内的整数k_i的、具有形式k₁k₂...k_l/8^l的任何换算因子。

主权项

1.用于把图象缩小到给定的目标尺寸的方法，包括以下步骤：提取多个N×N块的、表示要被缩小的图象的数据的变换系数；以及把每个提取的N×N块的变换系数变换为来自缩小的图象的象素值的k×k矩阵，其中从变换系数的N×N块Y到象素值的k×k矩阵X的变换如下地得到：X＝(k/N)D_k^TY_kD_k，其中1≤k≤8，Y_k是Y的左上方的k×k子矩阵，以及D_k^T是D_k的转置，D_k由下式规定：D_k(i，j)＝(2/k)^1/2α_i cos[(2j+1)iπ/2k]，其中对于i＝0，以及否则为1。