[发明专利]一种非破坏性测定花生单粒种子含油量的方法

摘要

本发明是一种非破坏性测定花生单粒种子含油量的方法，该方法以傅立叶变换近红外光谱技术为基础，结合化学计量学方法，采用漫反射测定方式，以多种基因型的花生单粒种子为样品背景建立多元回归数学模型，再通过模型预测未知样品的含油量。本发明方法是非破坏性的，不需要对样品进行任何预处理，不伤害种子活力和组织结构。本发明方法操作简单，测定速度快，测定准确性较高。本发明适用于花生高油品质育种、种质资源评价和遗传规律研究。

主权项

1.一种非破坏性测定花生单粒种子含油量的方法，其特征是，它包括如下步骤：第一步选择有代表性的花生单粒种子作为建立多元回归预测模型的标准样品集；第二步 使用傅立叶变换近红外光谱仪和光导纤维固体探头测定标准样品集中每个花生单粒种子样品的漫反射光谱；第三步 采用索氏残存法测定标准样品集中每个花生单粒种子样品的含油量，作为与样品集近红外光谱一一对应的化学值；第四步采用多元校正方法建立和优化多元回归预测模型，通过比较各种可能组合下预测模型的决定系数R2和均方根差RMSECV，选取R2尽可能大而RMSECV尽可能小的组合，RMSECV和R2按照以下方式确定：$\mathrm{RMSECV}=\sqrt{\frac{1}{M}\Sigma {\left(\mathrm{Differ}\right)}^2}---R^2=1-\frac{\Sigma {\left({\mathrm{Differ}}_i\right)}^2}{\Sigma {(y_i-y_m)}^2}$ 其中，Differi为第i个样品的化学值和预测值之差，M为样品数，yi为第i个样品的化学值，ym为M个样品预测值的平均值；第五步 按照第二步的方法采集未知样品的近红外光谱，将光谱输入预测模型，从而确定未知样品的含油量。