[发明专利]基于量子软计算的智能机电控制悬架系统

摘要

本发明描述了一种优化具有非线性动态特征的减震器的控制系统。控制系统使用适应(执行)函数，该适应函数基于最小熵物理规则和关于机械约束和/或驾车人舒适度、可驾性等的生物刺激约束。在一实施例中，遗传分析器工作于离线模式以发展教学信号。模糊控制器能利用知识库中的知识，在线近似教学信号。学习系统用于创建在线模糊控制器使用的知识库。在一实施例中，学习系统使用量子搜索算法搜索一定数目的解空间，以获得知识库的信息。在线模糊控制器用于编程一线性控制器。

主权项

1、基于量子软计算的用于知识库整体优化的量子搜索系统以及用于智能机电控制悬架系统的鲁棒性模糊控制算法设计，包括：量子遗传搜索模块，用于发展模糊逻辑悬架控制器的教学信号，所述教学信号用于提供对于不同类型道路的期望控制品质的集合；遗传分析器模块，用于产生多个解，每个所述不同类型的道路至少有一个解；量子搜索模块，用于搜索所述的多个解，以得到建立所述教学信号的信息。