[发明专利]全血多参数生化医学辅助诊断方法无效
| 申请号: | 03137760.2 | 申请日: | 2003-06-24 | 
| 公开(公告)号: | CN1567332A | 公开(公告)日: | 2005-01-19 | 
| 发明(设计)人: | 王晓浩;周兆英;陈真诚;刘冉;于杨春 | 申请(专利权)人: | 清华大学 | 
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;//G06F159∶00;A61B5/02 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 100084北京*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | 全血多参数生化医学辅助诊断方法,属于利用计算机进行医学辅助诊断技术领域。本发明建立在目前现有技术中的全血生化检测仪器的基础上,通过数据通信把仪器测得的血糖、乳酸、酮体、胆固醇等参数上传到PC机,然后通过PC机来对这些数据进行分析处理工作,然后提取出某些在临床上有价值的特征值,再根据这些特征值寻找出某些规律性的东西,从而为病人或医生提供一些非常有价值的数据。整个软件系统包括数据预处理模块、分形数据处理模块、粗糙集知识约简模块、曲线绘制模块、分类决策模块。 | ||
| 搜索关键词: | 全血多 参数 生化 医学 辅助 诊断 方法 | ||
【主权项】:
                1.一种全血多参数生化医学辅助诊断方法,其特征在于:该方法首先将装有数据预处理模块、曲线绘制模块、分形数据处理模块、粗糙集处理模块和分类决策模块程序的计算机通过串行通信模块与全血生化检测仪器的串口连接,把检测得到的生化多参数值传到该计算机中并保存,进行数据通信,然后通过界面上的按键选择对数据分两种情况进行如下处理:(1)若对病人同一血相指数进行疾病预测和分析,当完成数据通信后,对所保存的数据进行如下处理:首先通过数据预处理模块,对数据进行归一化或求方差;然后调用曲线绘制模块,将经处理的数组在直角坐标系中绘出曲线或绘出方差图;再利用分形数据处理模块对所述图形求出分维数,最后根据求出的分维数得出预测诊断结果;(2)若对单个病人的多项血相指数进行预测诊断,当完成数据通信后,对所保存的数据进行如下处理:则首先调用粗糙集处理模块,对病人的各项血相指数按照某一项系列血相指数值进行范围划分;再根据粗糙集的条件属性进行知识约简,去掉不重要的条件属性;然后再根据等价类和决策属性求出相对于各个条件属性的正域;利用分类决策模块根据所求得的正域再找出关键条件属性,这些条件属性就是决定分类结果的主要属性,最后根据分类结果得出诊断结果。
            
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                    G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
                
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