[发明专利]一种基于显著兴趣点的图像检索方法无效
申请号: | 03134423.2 | 申请日: | 2003-07-23 |
公开(公告)号: | CN1570969A | 公开(公告)日: | 2005-01-26 |
发明(设计)人: | 郭雷;韩军伟 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/60;G06F17/30 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 710072陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于显著兴趣点的图像检索方法,其基本思想是:不使用兴趣点自身的信息来描述图像,而是将兴趣点作为一个线索,通过它们来找到用户真正感兴趣的部分,利用这些部分的特征来描述图像、检索图像。其特征:对于待查询图像,进行自适应平滑滤波器滤波,来增强图像中的显著边缘,同时滤除噪声;然后,使用兴趣点检测器来检测显著兴趣点;接着,在每一个兴趣点周围选取一个小的区域,使用颜色聚类特征来形成特征矢量,描述图像特征;最后,将待查询图像形成的图像特征与图像库中的图像进行图像匹配。具有两个明显的优点:计算简单和能够提高检索的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 显著 兴趣 图像 检索 方法 | ||
【主权项】:
1、一种基于显著兴趣点的图像检索方法,其特征在于:首先,对于待查询图像,进行自适应平滑滤波器滤波,来增强图像中的显著边缘,同时滤除噪声;然后,使用兴趣点检测器来检测显著兴趣点;接着,在每一个兴趣点周围选取一个小的区域,使用颜色聚类特征来形成特征矢量,描述图像特征;最后,将待查询图像形成的图像特征与图像库中的图像进行图像匹配。
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