[发明专利]基于模板学习的自动指纹识别系统和方法有效

专利信息
申请号: 02154521.9 申请日: 2002-12-06
公开(公告)号: CN1506903A 公开(公告)日: 2004-06-23
发明(设计)人: 任群;田捷 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 戎志敏
地址: 100080北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于模板学习的自动指纹识别方法,包括步骤:指纹图像注册,记录指纹模板和待匹配指纹图像的特征信息;指纹图像识别,判断输入指纹图像的特征信息是否和系统数据库中的某指纹模板信息相似;细节信息反馈,利用知识规则,反馈匹配上的指纹图像信息,来完善多枚模板对应的可靠细节点类。本发明将同指纹多个模板的细节点分类,记录了这些类的核和类间类内距离等信息,增加了粗匹配的环节,若粗匹配不成功,则不再进行一般匹配操作。本发明能够准确提取并修复多模板的特征信息,提高自动指纹识别系统的识别效果和性能,在生物识别技术中有着重要的应用价值。
搜索关键词: 基于 模板 学习 自动 指纹识别 系统 方法
【主权项】:
1.一种基于模板学习的自动指纹识别方法,包括步骤:指纹图像注册,记录指纹模板和待匹配指纹图像的特征信息;指纹图像识别,判断输入指纹图像的特征信息是否和系统数据库中的某指纹模板信息相似;细节信息反馈,利用知识规则,反馈匹配上的指纹图像信息,来完善多枚模板对应的可靠细节点类。
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