[发明专利]视觉关注系统

摘要

本发明通过测量在寻找该场景内邻域之间的相似性时的困难来识别视觉场景中的最重要特征，不需预先训练。与该场景中大多数其余部分相似的区域内的像素获得视觉关注的低的量度。另一方面，拥有许多与该图像的其它部分不相似之处的区域将引起视觉关注的高的量度。本发明利用试错过程以找到图像各部分之间的不相似之处并且不需要有关可能会出现的异常的特性的预先知识。本发明避免了使用像素之间的处理相关性并能够对每个像素直接并行实现。本发明可以广泛应用于寻找健康检查中的异常图案，品质控制过程以及用于评定标记和广告的可视性的视觉人类工程学分析。本发明向图像处理器提供了重要特征的量度以便提供可变比率图像压缩。

主权项

1.一种处理视觉图像的方法，用于识别视觉关注的区域，包括步骤：把一图像存储为一像素阵列，每个像素具有一个值；从该阵列中选择测试像素；对于每个测试像素，选择一个或多个邻近该测试像素的邻近像素序列；从该阵列中选择对照像素；识别一个邻近一选定对照像素的像素序列，该像素序列对该对照像素具有的相应位置关系与一选定的邻近像素序列对该测试像素具有的相应位置关系相同；按照一预定的匹配标准比较选定的邻近序列的值与被识别出的序列的值；根据为每个测试像素所做的比较中导致不匹配的比较数目，为该测试像素生成视觉关注的一个量度。