[发明专利]辨识声源特性的方法无效
| 申请号： | 00116863.0 | 申请日： | 2000-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN1138253C | 公开（公告）日： | 2004-02-11 |
| 发明（设计）人： | 蒋伟康;万泉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟 |
| 地址： | 20003*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种辨识声源特性的方法，属于物理专业中噪声类领域。在多个声源同时产生声辐射场合，首先确定主要声源的数量，然后在这些噪声源附近布置与噪声源数量相同的传声器，这些传声器同时测量声压信号，并将这些声压信号通过商用软件或自行编程计算的方法，获得所分析频率范围的互谱矩阵，然后对每个频率的互谱矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵和右特征向量矩阵，根据这些位置最大值的位置调整奇异值矩阵中奇异值的位置，将各个频率中调整后的奇异值矩阵的相同位置对角元素的值连接成曲线，即可得到每个噪声源辐射声的频率特性。本发明分析每个声源的频率特性，还可以通过声信号来检测设备的运行状态，诊断故障。 | ||
| 搜索关键词： | 辨识 声源 特性 方法 | ||
【主权项】：
1、一种辨识声源特性的方法，其特征在于在多个声源同时产生声辐射场合，首先确定主要声源的数量，然后在这些噪声源附近布置与噪声源数量相同的传声器，这些传声器同时测量声压信号，并将这些声压信号通过商用软件或自行编程计算的方法，获得所分析频率范围的互谱矩阵，然后对每个频率的互谱矩阵进行奇异值分解，得到奇异值矩阵和右特征向量矩阵，即先找出列最大值最大的那一列的最大值位置，直至确定右特征向量矩阵每列最大值的位置，根据这些位置最大值的位置调整奇异值矩阵中奇异值的位置，将各个频率中调整后的奇异值矩阵的相同位置对角元素的值连接成曲线，即可得到每个噪声源辐射声的频率特性。
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