[发明专利]一种高炉操作参谋系统无效
| 申请号: | 97112469.8 | 申请日: | 1997-06-13 |
| 公开(公告)号: | CN1052758C | 公开(公告)日: | 2000-05-24 |
| 发明(设计)人: | 马竹梧;吴天伟;黄武静;刘红军 | 申请(专利权)人: | 冶金工业部自动化研究院 |
| 主分类号: | C21B7/00 | 分类号: | C21B7/00;C21B5/00 |
| 代理公司: | 冶金专利事务所 | 代理人: | 常贵贞 |
| 地址: | 100071*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 高炉 操作 参谋 系统 | ||
1、一种高炉操作参谋系统,包括数据库、数据预处理模块、炉况预报模块、显示模块、打印模块,其特征在于:该系统还包括煤气流分布与布料建议模块、软熔带形状及位置推断模块、炉体及炉缸砌体烧损推断模块、关键技术计算模块、高炉操作预测模块以及高炉技术操作规程与作业标准查询模块;数据库中的原始数据经数据预处理模块处理后再回送至数据库,炉况预报模块、煤气流分布与布料建议模块、软熔带形状及位置推断模块、炉体及炉缸砌体烧损推断模块、关键技术计算模块均分别前与数据库相连,后与显示模块相连,高炉操作预测模块和高炉技术操作规程与作业标准查询模块与显示模块相连,显示模块后接打印模块。
2、根据权利要求1所述的系统,其特征在于:数据库还与一神经元网络阈值自学习与动态管理块相接,数据库中的各阈值经神经元网络自学习后再返回修正数据库中的各阈值设定。
3、根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的炉况顶报模块是采用数学模型和人工智能相结合的方法预报炉况;数据库中经数据预处理模块处理过的数据供炉况判断数学模型进行炉况综合判断,如判断结果为“良好”,则显示、打印结果,然后等待下一周期到来再判定;如判断结果为“注意”或“不良”,则转入异常炉况专家系统,由它来判别为何种异常或失常炉况并输出可信度值,然后显示、打印结果,等待下一周期的到来。
4、根据权利要求3所述的系统,其特征在于:所述的异常炉况专家系统是基于根据专家经验列出的产生式规则判定各种异常炉况和失常炉况的“不发生”、“有发生趋向”或“即将发生”的可能。
5、根据权利要求3或4所述的系统,其特征在于:所述异常炉况为边缘煤气不足、边缘煤气过分发展、中心煤气不足、中心煤气过分发展、偏料、管道、向凉、向热;所述失常炉况为悬料、崩料、炉凉、炉热。
6、根据权利要求3、4、5任何一项所述的系统,其特征在于:显示模块除显示当次异常或失常炉况判定结果外,同时还显示过去1~5次判断结果。
7、根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的煤气流分布与布料建议模块是先从数据库中取出十字测温边缘流中心流、热负荷及煤气利用率复合数据以及炉身探测器数据,这些数据一是经概率法神经元网络识别得出煤气流分布情况,然后显示煤气流分布情况,同时这些数据也经布料专家系统判定布料情况,然后提出修正布料模式建议,然后显示,然后操作员修正布料模式。
8、根据权利要求7所述的系统,其特征在于:煤气流分布与布料建议模块还包括一神经元网络,修正后数据及数据库中修正布料后得出的各测量值送神经元网络,经神经元网络自学习后,送到布料专家系统以修正布料专家系统的阈值设定。
9、根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的软熔带形状及位置推断模块是基于数学模型的方法,按工艺理论找出软熔带位置;该模型具体步骤为
a)从数据库读取数据;
b)对数据进行预处理;
c)炉料下降速度计算;
d)物料平衡及热平衡计算;
e)炉顶煤气温度及成分计算;
f)判定是否进行炉顶煤气温度修正?如是则进行炉顶煤气温度自修正,然后重新进行步骤e),如否则进行下一步;
g)判定是否进行炉顶煤气成分修正?如是则进行下料速度自修正,然后重新进行步骤c)、d)、e)、f),如否则进行下一步;
h)炉料及煤气温度分布计算;
i)显示输出;
j)判定是否结束运行?如是则结束运行,如否则进行下一步;
k)判定是否同步时间已到?如未到则继续判断以等待同步时间结束,如已到则重新依次进行上述步骤。
10、根据权利要求1所述的系统,其特征在于:所述的高炉技术操作规程与作业标准查询模块包括工艺流程及主要设备技术参数、高炉配料及炉料校正、高炉工艺操作、炉前技术操作规程以及高炉车间岗位作业标准。
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