[发明专利]USB存储设备占用资源的追溯方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310605194.7 申请日: 2023-05-26
公开(公告)号: CN116627765A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 孙毅臻;田楠;向行;刘亮;蔡凌;杨欢驰;许路;钟奕博;冯晓文;包飞;王喜;田悦 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/084
代理公司: 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 代理人: 王婷婷;周咏
地址: 410004 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: usb 存储 设备 占用 资源 追溯 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种USB存储设备占用资源的追溯方法,包括如下步骤:

S1.获取已有的Windows日志数据信息;

S2.对步骤S1获取的数据信息进行信息提取,构建日志筛选规则库、进程追溯规则库和用户提示信息生成模型;

S3.实际应用时,实时监听USB存储设备弹出失败事件,并获取对应的失败事件数据信息;

S4.将步骤S3获取的失败事件数据信息与步骤S2构建的日志筛选规则库进行匹配,得到USB存储设备的占用关联日志;

S5.根据步骤S4得到的占用关联日志,获取对应的进程对象,同时基于步骤S2得到的进程追溯规则库,得到占用要素信息;

S6.根据步骤S5得到的占用要素信息和步骤S2构建的用户提示信息生成模型,生成用户提示文本,完成USB存储设备占用资源的追溯。

2.根据权利要求1所述的USB存储设备占用资源的追溯方法,其特征在于步骤S2所述的对步骤S1获取的数据信息进行信息提取,构建日志筛选规则库、进程追溯规则库和用户提示信息生成模型,具体包括如下步骤:

分析影响USB存储设备占用的情况,对每种情况收集对应的windows日志信息,通过正则表达式提取日志的要素,同时记录对应的要素和正则表达式,从而构成日志筛选规则库{Rj};其中,Rj=[IDj,srj],Rj为日志筛选规则库中的第j条规则,IDj为收集到的影响USB存储设备占用的事件日志ID,srj为正则表达式规则且srj={sjk,pjk},sjk为日志筛选要素,pjk为日志筛选要素的正则表达式,j和k均为规则库中的序号;其中,影响USB存储设备占用的情况包括:打开文本文件、打开OFFICE文档、打开压缩包、运行可执行程序、复制文件出USB存储设备、复制文件进USB存储设备、删除USB存储设备和杀毒软件对U盘查杀;日志筛选要素包括进程ID、进程名称、USB设备路径、进程动作和USB动作;收集对应的windows日志信息,具体为使用python语言win32evtlog模块的SafeFormatMessage函数进行收集;

收集windows中正在运行的进程列表,获取对应的进程名称、操作类型和文件路径;筛选得到进程名称和文件后缀,从而构成进程追溯规则库{Pm};其中,Pm=[pnm,pfm],Pm为进程追溯规则库中的第m个规则,pnm为进程的进程名称,pfm为文件后缀名集合且pfm={fnn},fnn为进程实际打开的文件后缀名,m和n为规则库中的序号;收集windows中正在运行的进程列表,具体为使用python语言psutil模块的process_iter方法进行收集;获取对应的进程名称、操作类型和文件路径,具体为使用Process Monitor工具,并使用python语言subprocess模块与Process Monitor进行交互,从而获取对应的信息;筛选得到进程名称和文件后缀,具体为采用热度统计的方式,并结合专家知识进行确定;

收集USB设备占用的日志信息、影响进程信息和进程打开的文件信息,基于神经网络模型构建用户提示信息生成初始模型,并采用收集的信息进行训练,得到最终的用户提示信息生成模型:用户提示信息生成初始模型为前馈神经网络模型,具有三个全连接层;第一层全连接层包括64个神经元,采用ReLU激活函数;第二层全连接层包括32个神经元,采用ReLU激活函数;第三层全连接层包括1个神经元,采用softmax激活函数,并最终输出概率值;模型的输入层有5个特征,具体为日志记录的进程PID、日志时间、日志详细描述、进程名和进程打开的文件,将日志记录的进程PID、日志时间、日志详细描述、进程名和进程打开的文件构成一个向量,并输入到用户提示信息生成初始模型;训练时,损失函数采用二元交叉熵损失函数,采用Adam优化器进行优化。

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