[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于标注图像中的标注框，提取多个标注目标图像；

对每个所述标注目标图像进行清晰度检测，得到对应的清晰度结果；

根据多个所述清晰度结果对多个所述标注目标图像进行筛选，得到训练图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于标注图像中的标注框，提取多个标注目标图像，包括：

根据所述标注图像中的每个所述标注框进行外扩处理，以确定对应的裁剪区域；

基于每个所述裁剪区域，在所述标注图像中进行裁剪，以得到相应的所述标注目标图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个所述标注目标图像进行清晰度检测，得到对应的清晰度结果，包括：

基于方差算法，计算得到每个所述标注目标图像的方差数据；

根据所述方差数据获取对应的所述标注目标图像的所述清晰度结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述方差数据获取对应的所述标注目标图像的所述清晰度结果，包括：

若判定所述方差数据高于或等于预设方差阈值，则所述标注目标图像的所述清晰度结果为清晰；

若判定所述方差数据低于所述预设方差阈值，则所述标注目标图像的所述清晰度结果为模糊。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述清晰度结果对多个所述标注目标图像进行筛选，得到训练图像，包括：

若所述标注目标图像的所述清晰度结果为清晰，则保留清晰标注目标图像中的第一目标和对应的第一标注框；

若所述标注目标图像的所述清晰度结果为模糊，则获取模糊标注目标图像的尺寸特征；并基于所述尺寸特征，在所述标注图像中对所述模糊标注目标图像中的第二目标和对应的第二标注框进行筛选，以得到关键目标和对应的关键标注框；

在所述标注图像中，对保留的所述第一目标和所述第一标注框以及所述关键目标和所述关键标注框作为训练目标和训练标注框进行整合，以得到所述训练图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述尺寸特征，在所述标注图像中对所述模糊标注目标图像中的第二目标和对应的第二标注框进行筛选，得到关键目标和对应的关键标注框，包括：

将所述尺寸特征与所述标注图像对应的尺寸阈值进行对比；

若判定所述尺寸特征大于或等于所述尺寸阈值，则以所述模糊标注目标图像中的第二目标为所述关键目标，并以所述第二目标对应的所述第二标注框作为所述关键标注框。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对获取的采集图像进行标注处理，得到初始图像；

基于检测模型的输入尺寸对所述初始图像进行尺寸调整，得到所述标注图像；

其中，所述标注图像中包括多个标注目标和对应的所述标注框。

8.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块、检测模块和筛选模块；

所述提取模块用于基于标注图像中的标注框，提取多个标注目标图像；

所述检测模块用于对每个所述标注目标图像进行清晰度检测，得到对应的清晰度结果；

所述筛选模块用于根据多个所述清晰度结果对多个所述标注目标图像进行筛选，得到训练图像。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器运行所述程序指令时，执行权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。

10.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器运行时，执行权利要求1-7任一项所述方法中的步骤。