[发明专利]一种高校多源异构数据的集成管理方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种高校多源异构数据的集成管理方法、系统及存储介质，包括：获取高校多源异构数据，按照业务类型及用户身份类别进行分类，并对来源不同的异构数据进行融合及标准化处理，构建高校数据知识图谱进行关系分类，通过图表示方法对所述高校数据知识图谱进行向量化表示；根据高校数据管理需求生成需求特征，基于需求特征根据特征选择策略选取特征数据集生成相关图结构，进行数据管理；根据高校多源异构数据的数据特征及对应的图结构构建高校数据共享模型，对高校多源异构数据进行数据共享。本发明通过构建高校数据知识图谱进行全方位的数据集成和高校数据治理，实现数据信息与业务的融合共享，推动高校治理体系和治理能力现代化。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体的，涉及一种高校多源异构数据的集成管理方法、系统及存储介质。

背景技术

随着高校信息化建设的快速发展，数据治理成为智慧校园建设基础条件，也是智慧校园建设从“面向业务”转向“面向服务”重要保障。高校智慧校园建设投入逐年加大，数据治理是新时期智慧校园建设的重要基础，将为学校教学、科研、管理和服务提供更加高校、精准的数据支撑。地方高校因重视和投入不足，数据治理工作滞后，导致数据质量差，标准不一，数据无法共享；针对智慧校园的应用需求，必须尽早开展数据治理工作，建立数据标准、数据资源体系和多样化的数据服务。

数据标准是数据治理过程中，对使用和交换数据的一致性、完整性、准确性而制定的规范性，是提高数据质量的重要保障。然而，高校在信息化系统建设的初期，没有统一规划，导致许多数据标准不统一，从而无法实现数据的共享，造成了“数据孤岛”。因此，目前亟需对高校现有数据中心的数据进行治理，同时建立相应的主题库和数据统一开放平台，完成数据的汇聚、清洗、转换等过程，构建面向高校数据的多源异构大数据维度视图，进行全方位的数据集成和高校数据治理。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提出了一种高校多源异构数据的集成管理方法、系统及存储介质。

本发明第一方面提供了一种高校多源异构数据的集成管理方法，包括：

获取高校多源异构数据，对所述高校多源异构数据按照业务类型及数据对应的用户身份类别进行分类，并对来源不同的异构数据进行融合及标准化处理；

将标准化处理后高校多源异构数据构建高校数据知识图谱，基于高校知识图谱对高校多源异构数据进行关系分类，通过图表示方法对所述高校数据知识图谱进行向量化表示；

根据高校数据管理需求生成需求特征，基于所述需求特征根据特征选择策略选取特征数据集，根据特征数据集生成相关图结构，根据所述图结构获取数据潜在联系，结合时间特征进行数据管理；

同时，根据高校多源异构数据的数据特征及对应的图结构构建高校数据共享模型，通过所述高校数据共享模型对高校多源异构数据进行数据整合及数据共享。

本方案中，对所述高校多源异构数据按照业务类型及数据对应的用户身份类别进行分类，并对来源不同的异构数据进行融合及标准化处理，具体为：

获取不同数据源的高校异构数据，将不同数据源的高校异构数据根据数据源的业务标签对高校异构数据进行数据标注，将同一业务标签下的进行数据聚集实现高校多源异构数据业务分类；

根据各业务标签获取业务领域相关知识，通过相关知识明确相关术语的不同表达方式，根据同一相关术语的不同表达方式确定等价概念，将同一业务标签下的高校异构数据基于等价概念进行相关术语的实体统一；

在相关术语实体统一后进行数据的冲突检测，计算不同数据源高校异构数据的相关术语实体统一后的实体与预设本体的相似度，根据所述相似度进行本体与实体的匹配；

根据匹配结果进行高校多源异构数据按照预设本体进行关联和融合，对无意义实体进行删除，同时，利用高校多源异构数据对应的用户身份类别信息设置用户身份类别标签；