[发明专利]一种筋膜紧致的处理方法及装置

权利要求书

1.一种筋膜紧致的处理方法，其特征在于，包括：

获取受术者站立姿势的待施术部位的图片、受术者的人体图片，受术者的待施术部位软组织特征信息；

将待施术部位的图片、待施术部位软组织特征信息输入到生成神经网络模型生成术后施术部位效果图、待收紧提升区域、施术方式；

将术后施术部位效果图与受术者的人体图片叠加，获得术后人体效果图；

根据受术者所选择的术后人体效果图展示待收紧提升区域、施术方式；

在接收到确认待收紧提升区域、施术方式后，执行手术；

所述施术方式包括步进式定位打法，其根据待收紧提升区域的软组织特征信息确定加热点之间间距及各加热点加热次数，在对一加热点完成相应次数的加热后，对下一加热点进行加热操作，直至待收紧提升区域内所有加热点完成相应次数的加热。

2.根据权利要求1所述的筋膜紧致的处理方法，其特征在于：所述生成神经网络模型通过第一训练数据集训练得到，在生成神经网络模型生成的术后施术部位效果图与术后施术部位真实图之间的损失值满足预设损失条件的情况下，结束对所述生成神经网络模型的训练。

3.根据权利要求1所述的筋膜紧致的处理方法，其特征在于：所述获取受术者的待施术部位软组织特征信息包括：

获取受术者的待施术部位的医学影像图片，基于特征模型对待施术部位的医学影像图片识别得到受术者的待施术部位软组织特征信息。

4.根据权利要求3所述的筋膜紧致的处理方法，其特征在于：所述特征模型通过第二训练数据集训练得到，在特征模型输出的预测识别结果与实际识别结果之间的损失值满足预设损失条件的情况下，结束对所述特征模型的训练。

5.一种筋膜紧致的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取受术者站立姿势的待施术部位的图片、受术者的人体图片，受术者的待施术部位软组织特征信息；

施术部位效果图生成模块，用于将待施术部位的图片、待施术部位软组织特征信息输入到生成神经网络模型生成术后施术部位效果图、待收紧提升区域、施术方式；

人体效果图生成模块，用于将术后施术部位效果图与受术者的人体图片叠加，获得术后人体效果图；

展示模块，用于根据受术者所选择的术后人体效果图展示待收紧提升区域、施术方式；

手术执行模块，用于在接收到确认待收紧提升区域、施术方式后，执行手术；

所述施术方式包括步进式定位打法，其根据待收紧提升区域的软组织特征信息确定加热点之间间距及各加热点加热次数，在对一加热点完成相应次数的加热后，对下一加热点进行加热操作，直至待收紧提升区域内所有加热点完成相应次数的加热。

6.根据权利要求5所述的筋膜紧致的处理装置，其特征在于，还包括：

神经网络模型训练模块，用于通过第一训练数据集对神经网络模型进行训练，在生成神经网络模型生成的术后施术部位效果图与术后施术部位真实图之间的损失值满足预设损失条件的情况下，结束对所述生成神经网络模型的训练。

7.根据权利要求5所述的筋膜紧致的处理装置，其特征在于：所述获取模块还用于获取受术者的待施术部位的医学影像图片，基于特征模型对待施术部位的医学影像图片识别得到受术者的待施术部位软组织特征信息。

8.根据权利要求8所述的筋膜紧致的处理装置，其特征在于，还包括：

特征模型训练模块，用于通过第二训练数据集对特征模型进行训练，在特征模型输出的预测识别结果与实际识别结果之间的损失值满足预设损失条件的情况下，结束对所述特征模型的训练。