[发明专利]一种客户身份认证方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种客户身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：

按照随机确定的多种目标颜色炫光的初始颜色序列，对待识别的目标客户采集对应目标颜色炫光的多张颜色人脸图片；

处理所述多张颜色人脸图片，确定所述多张颜色人脸图片对应的实际颜色序列；

当判断所述初始颜色序列和实际颜色序列一致时，对待识别的客户采集多张目标人脸图像和多段目标音频；

提取目标人脸图像的混合人脸特征，并根据所述混合人脸特征计算每张目标人脸图像与目标客户的人脸底图的相似度，得到人脸检测结果；

提取目标音频的混合声纹特征、时序声纹特征，并根据混合声纹特征、时序声纹特征计算每段目标音频与目标客户的留底音频的相似度，得到声纹检测结果；

当判断所述人脸检测结果和声纹检测结果均与客户符合时，通过所述目标客户的身份认证。

2.根据权利要求1所述的客户身份认证方法，其特征在于，按照随机确定的多种目标颜色炫光的初始颜色序列，对待识别的目标客户采集对应目标颜色炫光的多张颜色人脸图片；包括以下步骤：

采集待识别的目标客户的按照初始颜色序列变换的目标颜色炫光下的炫光人脸视频；

根据所述炫光人脸视频，确定每种目标颜色炫光对应的炫光人脸视频片段；

依次从每个炫光人脸视频片段中抽取一张颜色人脸图片，得到每种目标颜色炫光下的颜色人脸图片。

3.根据权利要求1所述的客户身份认证方法，其特征在于，处理所述多张颜色人脸图片，确定所述多张颜色人脸图片对应的实际颜色序列，包括：

按照多张颜色人脸图片的采集时序，将所述多张颜色人脸图片输入至颜色时序分类模型；所述颜色时序分类模型包括多种颜色序列标签；

通过所述分类模型提取每张颜色人脸图片的颜色特征和时序特征，并计算出所述颜色特征和时序特征匹配的颜色序列标签；

根据所述颜色序列标签，确定出所述多张颜色人脸图片的实际颜色序列。

4.根据权利要求1所述的客户身份认证方法，其特征在于，所述提取目标人脸图像的混合人脸特征，包括：

将目标人脸图像输入至人脸识别模型；其中，所述人脸识别模型包括多个特征提取模块，每一特征提取模块包括混合特征提取模块和注意力模块；

通过人脸识别模型中的特征提取模块中的混合特征提取模块，提取目标人脸图像的全局特征和局部细节特征，得到目标人脸图像的混合特征并输出至该特征提取模块中的注意力模块；

通过该特征提取模块中的注意力模块为目标人脸图像的混合特征的特征数据加权，得到加权后的目标人脸图像的混合特征，并将加权后的目标人脸图像的混合特征输出至下一个特征提取模块，直至最后一个特征提取模块输出混合人脸特征；

其中，不同的特征数据对人脸识别重要程度不同。

5.根据权利要求4所述的客户身份认证方法，其特征在于，所述提取目标音频的混合声纹特征，包括：

将目标音频输入至混合声纹识别模型；其中，所述混合声纹识别模型包括多个特征提取模块，每一特征提取模块包括混合特征提取模块和注意力模块；

通过混合声纹识别模型中的特征提取模块中的混合特征提取模块，提取目标音频的全局特征和局部细节特征，得到目标音频的混合特征并输出至该特征提取模块中的注意力模块；

通过该特征提取模块中的注意力模块为目标音频的混合特征的特征数据加权，得到加权后的目标音频的混合特征，并将加权后的目标音频的混合特征输出至下一个特征提取模块，直至最后一个特征提取模块输出混合声纹特征；

其中，不同的特征数据对声纹识别的重要程度不同。

6.根据权利要求1所述的客户身份认证方法，其特征在于，所述提取目标音频的时序声纹特征，包括：

将所述目标音频输入时序声纹识别模型，通过所述时序声纹识别模型将所述目标音频进行分段处理，得到按采集时间排序的多个目标音频分段；

通过所述时序声纹识别模型处理目标音频分段和处理该目标音频分段之前的目标音频分段时缓存的时序历史数据，得到每一目标音频分段的声纹特征；

融合每一目标音频分段的声纹特征，得到目标音频的时序声纹特征。