[发明专利]一种客户意图分析方法、装置、计算机和存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种客户意图分析方法、装置、计算机和存储介质。该方法包括：获取客户发送的至少一张图片，并生成每张图片对应的文本内容。基于每个文本内容，生成对应的图片类别，并获取图片类别对应的产品和/或活动，以及获取图片类别的属性标签和属性标签对应的标签权重。基于图片类别和文本内容，得到对应第一要素数据。基于属性标签、标签权重和第一要素数据，计算图片类别对应的权重总分。基于权重总分和图片类别对应的预设阈值，生成图片类型对应的追问表，并将追问表推送至客户。本申请通过快速分析图片来精准的推测客户意图，并得到与客户的意图匹配度最高的追问表和知识答复，以达到精准服务的目的。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种客户意图分析方法、装置、计算机和存储介质。

背景技术

由于网络的快速发展，越来越多人通过网络询问或求助客服，导致客服的任务越来越重，所以逐渐出现智能客服机器人来分担人工的部分任务。而在智能客服机器人以服务效率、准确性、服务效果提升需求的前提下，需要快速提高文本机器人的服务水平。由于当今图像内容越来越普遍，急需智能客服机器人快速分析图片内容和解析图片来反馈信息。而现有的智能客服机器人在服务时，未能精确的分析图片属性与产品活动，有的甚至连图片属性都不能分析，无法精准识别客户的类型和意图，导致未能精准解决客户的相关问题，不仅降低了客户对公司的信任度，还对公司的业绩造成了一定的影响。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出一种客户意图分析方法、装置、计算机和存储介质。

本申请实施例提出一种客户意图分析方法，包括：

获取客户发送的至少一张图片，并生成每张图片对应的文本内容；

基于每个所述文本内容，生成对应的图片类别，并获取所述图片类别对应的产品和/或活动，以及获取所述客户对应所述图片类别的属性标签和所述属性标签对应的标签权重；

基于所述图片类别和所述文本内容，得到对应的第一要素数据；

基于所述属性标签、所述标签权重和所述第一要素数据，计算所述图片类别对应的权重总分；

基于所述权重总分和所述图片类别对应的预设阈值，生成所述图片类型对应的追问表，并将所述追问表推送至客户。

进一步地，在上述的客户意图分析方法中，所述基于每个所述文本内容，生成对应的图片类别包括：

将所述文本内容依次进行分词、语义分析，并根据分析后的内容访问相关至少一个页面；

获取每个所述页面的内容和属性；

基于每个所述页面的内容和属性以及预设的图片类别标签集，给每个所述页面添加一个类别标签，并获得每个页面对应的产品和/或活动；

将次数出现最多的一类别标签作为图片类别，并获得所述图片类别对应的产品和/或活动。

进一步地，在上述的客户意图分析方法中，所述基于所述图片类别和所述文本内容，生成对应的第一要素数据包括：

基于所述图片类别，获取所述图片类别对应的属性要素数据表，所述属性要素数据表中含有至少一个要素数据；

将所述属性要素数据表中的每个要素数据和所述文本内容进行匹配，将所有与所述文本内容相匹配的所述要素数据作为所述第一要素数据。

进一步地，在上述的客户意图分析方法中，所述图片类型对应的权重总分计算公式如下：

其中，Y为所述权重总分，n为第一要素数据的数量，y_i为第i个所述第一要素数据对应的分数，b_i为第i个所述属性标签对应的分数，q_i为第i个所述标签权重对应的分数。