[发明专利]一种基于大数据在线监测的光伏组件故障定位分析方法

说明书

本发明涉及光伏组件故障定位技术领域，具体公开一种基于大数据在线监测的光伏组件故障定位分析方法，该方法包括：光伏板识别统计、光伏板基本参数获取、电力特性参数监测分析、结构组件划分统计、结构组件信息参数监测分析和结构组件运行异常反馈，本发明能够科学的筛查光伏组件的潜在安全隐患，进而为光伏板的安全稳定运行提供可靠性的支撑保障，不仅极大提高了对故障光伏板进行响应处理的时效性，且保障了对应区域的光伏发电系统的电力输出稳定性，有效减少了对人工进行巡检筛查的依赖性，进而克服了人员反馈周期长和成本高等弊端，不仅利于提高光伏板合理高效的维护水平，且大幅降低了对应区域光伏发电系统的收益损失。

技术领域

本发明涉及光伏组件故障定位分析技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据在线监测的光伏组件故障定位分析方法。

背景技术

社会能源的快速消耗，使人们更加关注对可再生能源的使用，光伏发电板是一种利用光电效应将光能转换成电能的发电设备，当太阳光线照射在光伏发电板表面时，光伏发电板内部的自由电子会被激发出来，从而产生电流，以此实现电力的输出和传送，光伏发电现已成为新型电力系统的重要组织架构，光伏发电系统往往需要布设大型的光伏阵列，而光伏发电的主要特性则是需要陈列在平坦开阔的露天地带，因而受环境的损化影响较大，由此可见，需要对其中的光伏组件进行故障定位和分析。

现有技术针对光伏组件的故障检测还存较大程度的局限性，具体的层面包括：1、目前的光伏发电系统中的光伏组件故障点多为人工进行定时定点的循环检查，而人眼视线不可避免的存在盲区，导致无法科学的筛查光伏组件的潜在安全隐患，无法为光伏板的安全稳定运行提供可靠性的支撑保障，不仅极大降低了对故障光伏板进行响应处理的时效性，且折损了对应区域的光伏发电系统的电力输出稳定性，同时，依赖人工进行巡检筛查，还存在人员反馈周期长和成本高等缺陷，不利于提高光伏板合理高效的维护水平。

2、现有的光伏组件故障监测，缺乏针对具体的结构层故障状况进行细致性的精准分析，而往往只是针对故障的光伏板进行整体的调整更换或者移动维修，进而不仅增加了光伏组件的故障维修和更换成本，还导致整体的光伏板发电质量以及发电效率受到波动影响，增加了对应区域的光伏发电系统的收益损失，不利于为相关工作人员确认光伏板故障发生的原因和位置提供数据支持，进而阻碍了相关工作人员故障维修工作的开展，致使不利于及时分析处理故障征兆，也导致无法科学高效地实现对应区域光伏发电系统的稳定和可靠运行。

发明内容

为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据在线监测的光伏组件故障定位分析方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于大数据在线监测的光伏组件故障定位分析方法，包括如下步骤：S1.光伏板识别统计：对设定区域所属光伏阵列中的光伏板进行识别，进而统计各光伏板。

S2.光伏板基本参数获取：获取各光伏板的基本参数。

S3.电力特性参数监测分析：根据各光伏板的基本参数，并对各光伏板的电力特性参数进行监测，进而分析得到各光伏板的电力输出稳定指数，据此筛分各异常运行光伏板。

S4.结构组件划分统计：将各异常运行光伏板的结构层进行划分，统计各异常运行光伏板的各结构组件，其中各结构组件包括表观结构组件、基础支撑结构组件和内部结构组件。

S5.结构组件信息参数监测分析：对各异常运行光伏板的各结构组件所属信息参数进行监测，评估各异常运行光伏板的各结构组件所属运行风险指数，其中各异常运行光伏板的各结构组件所属运行风险指数包含异常运行光伏板的表观结构组件所属运行风险指数、异常运行光伏板的基础支撑结构组件所属运行风险指数和异常运行光伏板的内部结构组件所属运行风险指数。

S6.结构组件运行异常反馈：依据各异常运行光伏板的各结构组件所属运行风险指数，进而处理得到异常运行光伏板的故障排查次序条件信息，并通过智能显示终端进行结构组件运行异常反馈。