[发明专利]一种交直流混合配电网安全域空间分析方法

权利要求书

1.一种交直流混合配电网安全域空间分析方法，其特征在于，所述方法包括：

基于区间划分的自适应带宽核密度估计，将光伏预测误差通过k-means聚类算法划分为不同的区间，在每个区间内的数据采用相同的核密度估计带宽，确定各区间的核密度估计带宽；

根据各区间的核密度估计带宽，采用高斯核函数，构建光伏预测误差概率分布估计函数；

根据预设的置信水平和光伏预测误差概率分布估计函数，确定光伏出力置信区间；

根据所述光伏出力置信区间，构建光伏出力机会约束不确定集合；

构建交直流混合配电网线性化潮流模型；

根据所述光伏出力机会约束不确定集合和所述交直流混合配电网线性化潮流模型，构建交直流混合配电网鲁棒机会约束安全域模型；

基于CCG算法和径向迭代搜索算法，求解所述交直流混合配电网鲁棒机会约束安全域模型，获取安全域边界点以生成鲁棒机会约束安全域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述核密度估计带宽为：

其中，C_In为总的区间划分个数；J_v为第v个区间的核密度估计带宽；N_v为第v个区间光伏预测误差数据个数；x_v,w为第v个区间的第w个光伏预测数据误差值；为第v个区间光伏预测误差均值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述光伏预测误差概率分布估计函数为：

其中，为估计的概率密度函数；x为光伏预测出力误差；n为总误差样本个数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述光伏出力置信区间为：

其中，α为预设的置信水平，U_α为预设的置信水平为α时的光伏出力置信区间；P_PV,0为光伏预测出力；ΔP_PV,α为预设的置信水平为α时的向下预测误差边界；为预设的置信水平为α时的向上预测误差边界，ΔP_PV为光伏出力实际值与预测值的偏差；P()表示符合条件的区间概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述光伏出力机会约束不确定集合：

其中，Ω_α为机会约束不确定集合；P_PV为光伏出力向量；μ_PV为光伏出力达到置信区间下边界状态变量，ν_PV为光伏出力达到置信区间上边界状态变量。