[发明专利]电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备有效
| 申请号: | 202310296133.7 | 申请日: | 2023-03-24 |
| 公开(公告)号: | CN116010626B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | 郭杨运;罗敏;周尚礼;王名俊;杨景旭;向睿;赖雨辰;陈敏娜;张英楠 | 申请(专利权)人: | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/295;G06Q30/0201;G06Q50/06;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 冯右明 |
| 地址: | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 电力 用户 知识 图谱 分析 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种电力用户知识图谱分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待分析电力系统中各个服务提供者的关联信息;所述关联信息包括所述服务提供者的用电量和所述服务提供者的名称;
根据预设词典解析所述名称,得到各个所述服务提供者的名称中包含的位置信息、所提供的服务以及所述服务提供者的标识名称,包括:获取预设词典;所述预设词典包地理信息词典、行业信息词典和组织后缀词典;针对每个名称,根据所述词典生成该名称对应的前缀树;所述前缀树中每层包括所述预设词典中的一个字符;根据所述前缀树扫描该名称,得到由该名称中的各个字符组成的有向无环图;根据动态规划算法,获取所述有向无环图中对应的多个候选词,根据所述地理信息词典解析所述多个候选词中的位置信息、根据所述行业信息词典解析所述多个候选词中的所提供的服务、根据所述组织后缀词典解析所述多个候选词中所述名称对应的组织后缀,以及根据解析所述位置信息、所提供的服务和组织后缀后剩余的候选词,作为所述标识名称;所述标识名称表征所述服务提供者的品牌名称;
根据所述标识名称对各个服务提供者进行分组,并根据每个分组中服务提供者的名称相似度对所述名称进行对齐,得到对齐后的名称,包括:根据包含相同标识名称的至少两个服务提供者的名称,得到同类服务提供者的名称集;将所述同类服务提供者的名称集中相似度大于或等于预设相似度阈值的至少两个标识名称,对齐至同一服务提供者的名称,得到对齐后的名称;
根据所述对齐后的名称查询服务提供者数据库,关联各身份信息至对应的各个服务提供者;
分别创建所述服务提供者的名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体,得到多个实体,并根据所述用电量和所述身份信息确定各个实体对应的实体属性;
根据所述多个实体、各个实体对应的实体属性以及各个实体之间的关联关系,构建所述待分析电力系统对应的知识图谱,根据所述知识图谱对所述待分析电力系统进行分析;所述知识图谱包括所述服务提供者、所述名称、位置信息、所提供的服务和标识名称分别对应的实体。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分析电力系统中各个服务提供者的关联信息,包括:
获取待分析电力系统中的多个候选服务提供者的关联信息;所述候选服务提供者的关联信息包括候选服务提供者的名称、候选服务提供者的用户类型、候选服务提供者对应的多个计量点以及各个计量点的用电量;
根据所述候选服务提供者对应的所述用户类型和所述各个计量点的用电量,从所述多个候选服务提供者确定出用电量满足设定条件的多个服务提供者,并获取所述多个服务提供者的关联信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述用户类型包括公线专变类型和专线专变类型;
所述根据所述候选服务提供者对应的所述用户类型和所述各个计量点的用电量,从所述多个候选服务提供者确定出用电量满足设定条件的多个服务提供者,包括:
获取所述多个候选服务提供者中用户类型为公线专变类型和专线专变类型的多个候选服务提供者;
根据所述多个候选服务提供者中目标计量点的用电量,对所述多个候选服务提供者进行倒序排序,得到候选服务提供者列表;所述目标计量点表征各个候选服务提供者对应的用于检测用电量对应的资源数值的计量点;
将所述候选服务提供者列表中排在前预设名次的多个候选服务提供者,确定为所述多个服务提供者。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待分析电力系统中各个服务提供者的关联信息,还包括:
获取所述待分析电力系统中各个服务提供者对应的原始名称以及各个服务提供者的用电量;所述原始名称中包括所述服务提供者的名称,以及线路名称和/或变电站名称;
根据预设正则表达式,去除所述原始名称中的线路名称和/或变电站名称,得到所述服务提供者的名称;
根据各个服务提供者的名称和所述服务提供者的用电量,得到各个服务提供者的关联信息。
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