[发明专利]一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法

说明书

本发明属于碳排放协同预测技术领域，公开了一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法。本发明通过对目标区域碳排放数据进行处理方法实现了在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示；从具有区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；在客户端中展示目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果；可以提高目标区域碳排放数据处理的效率及全面性；同时，通过对目标区域碳排放进行监控预警方法构建了通用的碳排放计算模型，对碳排放指标中的异常情况进行及时筛选预警。

技术领域

本发明属于碳排放协同预测技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法。

背景技术

全球化学工业每年使用二氧化碳约为1.15亿吨，将二氧化碳作为各种合成工艺过程的原来。而因人类活动主要是燃烧化石燃料，引起的每年全球二氧化碳变化约为237亿吨；导致温室效应的大气微量组分被称为温室气体。H2O和大气中早已存在的CO2是天然的温室气体。正是在它们的作用下，才形成了对地球生物最适宜的环境温度，从而使得生命能够在地球上生存和繁衍，假如没有大气层和这些天然的温室气体，地球的表面温度将比现在低33℃，人类和大多数动植物将面临生存危机。全球气候变暖的主要原因是由于人类在自身发展过程中对能源的过度使用和自然资源的过度开发，造成大气中温室气体的浓度以极快的速度增长所致。这些温室气体有二氧化碳、甲烷、氧化亚氮(N2O)、氢氟碳化物、全氟化碳和六氟化硫等六类；然而，现有基于数字孪生的碳排放协同预测方法碳排放数据处理效率低，片面；同时，不能及时对碳排放进行预警警告。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)现有基于数字孪生的碳排放协同预测方法碳排放数据处理效率低，片面。

(2)不能及时对碳排放进行预警警告。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法。

本发明是这样实现的，一种基于数字孪生的碳排放协同预测方法包括：

步骤一，获取目标区域碳排放的历史记录以及碳排放的当前需求；在碳排放的历史记录中定位相对于当前需求的最匹配历史记录；采集目标区域碳排放量信息；对目标区域碳排放数据进行处理；

步骤二，构建的目标区域碳排放孪生模型；基于目标区域碳排放孪生模型，结合目标区域历史的碳排放量，建立目标区域的碳排放预测模型；

步骤三，获取当前目标区域参数根据目标区域的碳排放预测模型对目标区域碳排放进行预测；并对目标区域碳排放进行监控预警；

所述对目标区域碳排放进行监控预警方法如下：建立目标区域碳排放指标体系；面向目标区域的碳排放指标计算；目标区域碳排放综合告警。

进一步，所述对目标区域碳排放数据进行处理方法如下：

(1)在接收到目标区域碳排放数据处理请求的情况下，提取所述目标区域碳排放数据处理请求包含的区域信息，以及对至少一种目标区域碳排放指标的第一获取指示，所述区域信息用于表征目标区域碳排放产生的区域；

(2)从具有所述区域信息的目标区域碳排放数据中，获取与所述第一获取指示对应的目标目标区域碳排放数据；对所述目标目标区域碳排放数据进行统计，得到所述至少一种目标区域碳排放指标，基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示与所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果。

进一步，所述目标区域碳排放数据处理请求还包含：对至少一种目标区域碳排放目标的第二获取指示；

在所述基于所述至少一种目标区域碳排放指标，在客户端中展示所述目标区域碳排放数据处理请求对应的请求结果之前，还包括：