[发明专利]一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法

权利要求书

1.一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：构建智慧小区多能融合系统的交互框架；

S2：构建小区内部光伏和风电的出力模型、储能设备的模型及用电负荷的模型；

S3：建立智慧小区内电动私家车虚拟储能调控能力模型；

S4：通过智慧小区多能融合系统的交互框架、步骤S2构建的模型，以及智慧小区内电动私家车虚拟储能调控能力模型，根据智慧小区多能融合系统调控运行策略实现智慧小区多能融合系统调控及协同优化。

2.根据权利要求1所述的一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法，其特征在于，所述步骤S1中智慧小区多能融合系统的交互框架包括七个部分，分别为：光伏发电系统、风力发电系统、储能设备、用电负荷、电动私家车、双向智能充电器以及智慧小区控制中心。

3.根据权利要求1所述的一种面向智慧小区的多能融合系统协调控制方法，其特征在于，所述步骤S2中光伏和风电的出力模型包括光伏发电系统输出功率的模型和风力发电系统输出功率的模型，

光伏发电系统输出功率模型为：

其中：P_PV(t)为t时段的实际输出功率；P_STC为额定输出功率；L_C(t)为t时段的实际光照强度；L_STC为标准光照强度；μ为功率温度系数；T_C为电池表面实际的温度；T_STC为光伏机组在标准条件下表面的温度；

风力发电系统输出功率的模型为：

其中：P_WT(t)为t时段风电机组的实际输出功率；P_e为风力发电机的额定功率；v(t)为t时段的实际风速；v_r为切入风速；v_c为切除风速；v_e为额定风速；

储能设备的数学模型为：

充电中：

S_ES(t+1)＝(1-σ)S_ES(t)+P_ES(t)Δtη_c             (3)

约束条件：

放电中：

约束条件：

0≤P_ES(t)≤min{[(1-σ)S_ES(t)-S_ES.min]Δtη_disc,P_ES.max}         (6)

其中：S_ES.min为储能设备的最小容量；S_ES.max为储能设备的最大容量；S_ES(t+1)为t+1时段储能剩余电量；S_ES(t)为t时段的储能剩余电量；P_ES(t)为t时段的充放电功率；P_ES.max为充放电功率的最大值；σ为自放电率；η_c为充电效率；η_disc为放电效率；Δt是时间间隔；

用电负荷的模型为：

其中：P_L(t)为t时段居民总负荷；P_it为第i种负荷在t时段的用电功率；n为负荷种类。