[发明专利]一种电网安全态势预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种电网安全态势预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取待预测电网的初始电力数据和初始税务数据；根据预先配置的税电数据匹配模型对初始电力数据和初始税务数据进行数据匹配，得到异常数据；利用插值法对异常数据进行处理，得到填补后的电力数据和税务数据；根据填补后的电力数据和税务数据，计算得出均票额年度差异度、均票额行业差异度和税电增长率差异度；根据均票额年度差异度、均票额行业差异度和税电增长率差异度建立税电背离风险预测模型；根据税电背离风险预测模型的输出结果得到安全态势预测值，并根据安全态势预测值对电网进行控制。本方法能够提高模型的精准度，有利于进行电网安全控制。

技术领域

本发明涉及电网控制技术领域，尤其涉及一种电网安全态势预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，税电模型用于电网安全态势预测。税电模型是将企业税收销售发票数据和用电数据结合起来的税电指数，经过测算得出的指标，所产生的税电模型。例如，在电网稳定运行情况下，企业用电量与企业开票金额在一定程度呈现正相关性，当出现税电背离情况时，则通常代表电网安全态势可能出现异常或风险。税电背离主要包括两种情况：一是用电规模与开票额规模背离；二是用电量增长趋势与开票额增长趋势背离，可以通过构建税电背离风险度风险指标体系，对税电背离风险进行量化分析。

在实际应用中，由于税务数据和电力基础数据本身存在异常，而现有的预测方法无法对异常数据进行处理或简单舍弃、覆盖异常数据，导致其建立模型后，对电网安全态势预测的准确度不高。

发明内容

本发明提供了一种电网安全态势预测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的预测方法无法对异常数据进行处理或简单舍弃、覆盖异常数据，导致其建立模型后，对电网安全态势预测的准确度不高的技术问题。

第一方面，为了解决上述技术问题，本发明提供了一种电网安全态势预测方法，包括：

获取待预测电网的初始电力数据和初始税务数据；

根据预先配置的税电数据匹配模型对所述初始电力数据和所述初始税务数据进行数据匹配，得到异常数据；

利用插值法对所述异常数据进行处理，得到填补后的电力数据和税务数据；

根据所述填补后的电力数据和税务数据，计算得出均票额年度差异度、均票额行业差异度和税电增长率差异度；

根据所述均票额年度差异度、均票额行业差异度和税电增长率差异度建立税电背离风险预测模型；

根据所述税电背离风险预测模型的输出结果得到安全态势预测值，并根据所述安全态势预测值对电网进行控制。

优选地，所述税电背离风险预测模型包括：

P＝0.3*P1+0.3*P2+0.4*P3

其中，P为安全态势预测值，P1、P2、P3分别为均票额年度差异度、均票额行业差异度和税电增长率差异度。

优选地，所述根据预先配置的税电数据匹配模型对所述初始电力数据和所述初始税务数据进行数据匹配，得到异常数据，包括：

计算所述初始电力数据与所述初始税务数据之间的最小编辑距离；

根据所述最小编辑距离进行数据匹配，得到异常数据；

其中，当所述最小编辑距离大于预设阈值时，将对应的数据确定为异常数据。

优选地，所述最小编辑距离的计算方法包括：