[发明专利]环境识别方法、电子设备、计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种环境识别方法、电子设备、计算机可读存储介质。本发明环境识别方法包括两个执行主体，分别是通感终端与边缘服务器，其中通感终端需要先采集环境信息，再对环境信息进行特征提取，得到环境特征子集，将环境特征子集发送至边缘服务器，边缘服务器基于通感终端获取环境特征子集之后，基于环境特征子集进行解析处理，得到第一数目个分类概率函数，再基于第一数目个分类概率函数构建分类判别增益，最终基于分类判别增益对环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据。基于分类判别增益对环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据，能够提高环境识别的识别准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其是涉及一种环境识别方法、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

通感算一体化（Integrated Sensing, Communication and Computation，ISCC），是指通信、感知和计算这三个功能融合在一起，使得环境识别系统同时集成通信、感知和计算这三个功能的技术，其中，通信即两个或多个通信终端之间进行信息传输的功能，感知即探测物理环境的环境信息的功能，例如测速、目标定位等，计算则是基于环境信息进行解析计算并得到一个可用的识别结果的功能。

通感算一体化的相关技术中，通信、感知、计算常常被分开设计用以达成各自的目标。通信环节旨在使得吞吐量最大化，感知环节旨在获得高质量的定位数据，计算环节旨在更高效地利用资源，因此，三个环节之间耦合关系并不密切，同时业内尚未出现衡量环节识别准确度的优秀评价指标，以至于相关技术中环境识别的准确度不高。因此，如何提高环境识别的识别准确度，已经成为业内亟待解决的一大难题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种环境识别方法、电子设备、计算机可读存储介质，能够提高环境识别的识别准确度。

根据本发明的第一方面实施例的环境识别方法，应用于边缘服务器，所述方法包括：

基于通感终端获取环境特征子集，所述环境特征子集由所述通感终端对环境信息进行特征提取而得到，所述环境信息由所述通感终端在目标环境中采集得到；

基于所述环境特征子集进行解析处理，得到所述环境特征子集在第一数目个环境类别中对应的第一数目个分类概率函数；

基于第一数目个所述分类概率函数构建分类判别增益；

基于所述分类判别增益对所述环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据。

根据本发明的一些实施例，所述基于第一数目个所述分类概率函数构建分类判别增益，包括：

基于第一数目个所述环境类别构建第二数目个环境类对，每一所述环境类对包括两个类对元素，所述类对元素从所述环境类别中选取；

基于每一所述环境类对的两个所述类对元素，从第一数目个所述分类概率函数中匹配得到一一对应的元素分类函数并构建分类函数对；

基于第二数目个所述分类函数对，构建所述分类判别增益。

根据本发明的一些实施例，所述基于第二数目个所述分类函数对，构建所述分类判别增益，包括：

将每一所述分类函数对进行整合，构建每一所述环境类对相应的类对判别增益；

基于第二数目个所述类对判别增益进行均值化处理，得到所述分类判别增益。

根据本发明的一些实施例，所述基于所述分类判别增益对所述环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据，包括：

对所述分类判别增益进行增强处理，得到优化判别增益；

基于所述优化判别增益对所述环境特征子集进行识别处理，得到识别结果数据。

根据本发明的一些实施例，所述对所述分类判别增益进行增强处理，得到优化判别增益，包括：