[发明专利]传感器异常数据修正方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述传感器异常数据修正方法应用于传感器组，所述传感器组包括至少两个用于测量环境参数的传感器，包括以下步骤：

获取待检测传感器所采集的检测数据；

基于广义极端学生化偏差测试，判断所述待检测传感器所采集的检测数据是否为异常数据；

若是，则基于非线性自回归外源输入神经网络模型，输出所述待检测传感器的修正值，其中，所述非线性自回归外源输入神经网络模型通过输入同一传感器组中的待检测传感器和其他传感器的历史检测数据结合模型设定的计算方式计算后输出修正值。

2.如权利要求1所述的传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述基于广义极端学生化偏差测试，判断所述待检测传感器所采集的检测数据是否为异常数据的步骤包括：

输入所述待检测传感器所采集的检测数据至统计模型，所述统计模型由所述待检测传感器的历史检测数据构成；

判断所述待检测传感器所采集的检测数据是否遵循所述统计模型，其中，所述待检测传感器所采集的检测数据若不遵循所述统计模型则为异常数据。

3.如权利要求1所述的传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述基于广义极端学生化偏差测试，判断所述待检测传感器所采集的检测数据是否为异常数据的步骤之后包括：

若否，则基于所述待检测传感器所采集的检测数据对所述统计模型、及所述非线性自回归外源输入神经网络模型进行更新。

4.如权利要求1所述的传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述若是，则基于非线性自回归外源输入神经网络模型，输出所述待检测传感器的修正值，其中，所述非线性自回归外源输入神经网络模型通过输入同一传感器组中的待检测传感器和其他传感器的历史检测数据结合模型设定的计算方式计算后输出修正值的步骤之后包括：

统计所述待检测传感器的异常次数；

判断所述异常次数是否达到第一预设次数；

若所述异常次数达到第一预设次数，则反馈所述待检测传感器的异常信息至操作页面。

5.如权利要求1所述的传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述获取待检测传感器所采集的检测数据的步骤之前包括：

接收传感器组采集的环境参数数据包；

对所述环境参数数据包进行解析，以得到实际传感器的检测数据。

6.如权利要求5所述的传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述对所述环境参数数据包进行解析，以得到实际传感器的检测数据的步骤之后包括：

检测所述实际传感器是否包含所有预设传感器；

若否，则标记缺失的传感器，并记录缺失次数加一。

7.如权利要求1所述的传感器异常数据修正方法，其特征在于，所述若否，则标记缺失的传感器，并记录缺失次数加一的步骤之后包括：

判断所述缺失次数是否达到第二预设次数；

若是，则反馈缺失的传感器至操作页面。

8.一种传感器异常数据修正装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待检测传感器所采集的检测数据；

判断模块，用于基于广义极端学生化偏差测试，判断所述待检测传感器所采集的检测数据是否为异常数据；

输出模块，用于若是，则基于非线性自回归外源输入神经网络模型，输出所述待检测传感器的修正值，其中，所述非线性自回归外源输入神经网络模型通过输入同一传感器组中的待检测传感器和其他传感器的历史检测数据结合模型设定的计算方式计算后输出修正值。

9.一种传感器异常数据修正设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的传感器异常数据修正程序，所述传感器异常数据修正程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的传感器异常数据修正方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有传感器异常数据修正程序，所述传感器异常数据修正程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的传感器异常数据修正方法的步骤。