[发明专利]工单信息的生成方法、装置、计算机设备在审

专利信息
申请号: 202310171692.5 申请日: 2023-02-27
公开(公告)号: CN115936409A 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 赵鹏;刘永威;刘思喆 申请(专利权)人: 北京阿帕科蓝科技有限公司
主分类号: G06Q10/0631 分类号: G06Q10/0631
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 贾卿芸
地址: 100020 北京市朝阳区广*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 生成 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种工单信息的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

基于各共享载具的当前状态信息,确定各所述共享载具中的堆积共享载具;

基于各所述堆积共享载具的位置信息,确定符合共享载具堆积条件的目标载具堆积簇;所述载具堆积簇由多个堆积共享载具组成;

针对每一所述目标载具堆积簇,基于所述目标载具堆积簇的位置信息、以及各站点的共享载具需求信息,在各所述站点中确定与所述目标载具堆积簇匹配的目标站点;

生成所述目标载具堆积簇与所述目标需求站之间的共享载具挪动工单信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各共享载具的当前状态信息,确定各所述共享载具中的堆积共享载具,包括:

遍历各共享载具的当前状态信息,确定所述当前状态信息为静止可骑行状态的第一共享载具;

在各所述第一共享载具中,筛选出处于静止可骑行状态的持续时长在预设时长区间内的第一共享载具作为堆积共享载具。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述堆积共享载具的位置信息,确定符合共享载具堆积条件的目标载具堆积簇,包括:

基于各所述堆积共享载具的位置信息,按照预设聚集策略对各所述堆积共享载具进行聚类,得到至少一个载具堆积簇;

遍历各所述载具堆积簇所包含的所述堆积共享载具的聚集数量,筛选所述聚集数量高于预设聚集阈值的载具堆积簇作为目标载具堆积簇。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对每一所述目标载具堆积簇,基于所述目标载具堆积簇的位置信息、以及各站点的共享载具需求信息,在各所述站点中确定与所述目标载具堆积簇匹配的目标站点,包括:

针对每一站点,基于所述站点当前停放共享载具的当前停放信息、所述站点可停放共享载具的可停放信息、所述站点预测驶入共享载具的预测驶入信息,确定所述站点当前需求共享载具的需求信息;

针对每一所述目标载具堆积簇,基于各所述站点的需求信息、所述站点的位置信息、所述目标载具堆积簇的位置信息,确定各所述站点的需求权重,并将需求权重最高的需求站作为目标站点。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取各用户当前的位置信息;

根据所述用户的位置信息、所述目标载具堆积簇的位置信息,确定各所述用户与所述目标载具堆积簇之间的距离;

将所述共享载具挪动工单信息发送至距离最小的所述用户所使用的终端。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各共享载具的当前状态信息,确定各所述共享载具中的堆积共享载具,包括:

在检测到到达预设时刻的情况下,基于各共享载具的当前状态信息,确定各所述共享载具中的堆积共享载具;或

在接收到挪车请求的情况下,基于各共享载具的当前状态信息,确定各所述共享载具中的堆积共享载具。

7.一种工单信息的生成装置,其特征在于,所述装置包括:

第一确定模块,用于基于各共享载具的当前状态信息,确定各所述共享载具中的堆积共享载具;

第二确定模块,用于基于各所述堆积共享载具的位置信息,确定符合共享载具堆积条件的目标载具堆积簇;所述载具堆积簇由多个堆积共享载具组成;

匹配模块,用于针对每一所述目标载具堆积簇,基于所述目标载具堆积簇的位置信息、以及各站点的共享载具需求信息,在各所述站点中确定与所述目标载具堆积簇匹配的目标站点;

生成模块,用于生成所述目标载具堆积簇与所述目标需求站之间的共享载具挪动工单信息。

8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京阿帕科蓝科技有限公司,未经北京阿帕科蓝科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310171692.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top