[发明专利]一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法在审
| 申请号: | 202310143015.2 | 申请日: | 2023-02-21 |
| 公开(公告)号: | CN116205353A | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
| 发明(设计)人: | 季碧勇;刘健;余坤勇;王帆 | 申请(专利权)人: | 福建农林大学;浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院) |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F30/20 |
| 代理公司: | 南京擎天知识产权代理事务所(普通合伙) 32465 | 代理人: | 涂春春 |
| 地址: | 350028 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 亚热带 地区 乔木 树种 结构 预测 方法 | ||
1.一种亚热带地区乔木林树种结构的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)将乔木林树种分为松类、杉类和阔叶类三个大类,根据历次两期调查样地获得的各树种大类材积比例数据,建立下式(1)的预测模型:
式(1)中,y10、y20分别表示连续两次调查中的前期松类、杉类的材积比例,y11、y21、y31分别表示后期松类、杉类和阔叶类的材积比例并作为预测值,满足:y11+y21+y31=1,且y11、y21、y31、y10、y20均大于等于0、小于等于1;t1,t2,t3,t4,t5,t6为预测模型的6个参数;
2)将抽样总体系统布设的两期调查数据作为建模数据,使用STATA软件拟合求出参数t1,t2,t3,t4,t5,t6;
3)将每个样地实测数据代入式(1)的预测模型进行迭代计算,获得以建模数据间隔期为步长的若干个步长的未来年份乔木林树种的材积比例值,并作为该样地未来年份树种比例的预测值;对抽样总体的所有样地树种比例的预测值计算平均值,得到该总体的树种比例预测值;
4)将所述总体的树种比例预测值中的阔叶类材积比例的预测值或松类、杉类材积比例的预测值之和,与针阔混交林临界值0.65进行比较,在预测值大于0.65时,需要在实际的林业经营管理中施加人为干预措施。
2.根据权利要求1所述的亚热带地区乔木林树种结构的预测方法,其特征在于,在步骤1)中,所述松类包括马尾松、黑松、黄山松、湿地松中的一种或几种;杉类包括杉木、柳杉、水杉、池杉、红豆杉中的一种或几种;阔叶类包括木荷、枫香、栎树、栲树、樟树中的一种或几种;所述材积是对胸径≥5.0cm的生长正常的乔木林树种进行每木检尺,通过一元材积表模型计算而得。
3.根据权利要求1所述的亚热带地区乔木林树种结构的预测方法,其特征在于,在步骤2)中,获取参数t1,t2,t3,t4,t5,t6时,设置参数t1,t2,t3,t4,t5,t6的初始值均为1。
4.根据权利要求1所述的亚热带地区乔木林树种结构的预测方法,其特征在于,在步骤3)中,所述步长为5年。
5.根据权利要求1所述的亚热带地区乔木林树种结构的预测方法,其特征在于,在步骤4)中,所述的人为干预措施为人工造林或森林抚育。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建农林大学;浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院),未经福建农林大学;浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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