[发明专利]基于隐私求交的轨迹重合分析方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了基于隐私求交的轨迹重合分析方法、装置、设备及介质，涉及隐私计算技术领域，包括：获取目标感染者的终端设备发送的第一轨迹数据，并根据目标感染者的位置信息确定相应的若干待筛选民众；向若干待筛选民众对应的终端设备下发隐私计算请求，以触发利用第一轨迹数据和待筛选民众的第二轨迹数据进行隐私求交的操作，得到待筛选民众与目标感染者的轨迹点交集；基于轨迹点交集确定每一待筛选民众的感染风险值以利用感染风险值筛选出时空伴随者，并将感染通知信息下发至时空伴随者对应的终端设备中。本申请利用隐私求交技术实现在不泄露感染者和民众隐私的情况下完成轨迹求交，以及时发现时空伴随者，降低传染病传播风险。

技术领域

本发明涉及隐私计算技术领域，特别涉及一种基于隐私求交的轨迹重合分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

伴随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数据作为战略性和基础性资源，不但是社会、企业、个人的重要组成部分，也是数字经济体系中技术创新、需求挖掘、效率提升的重要动能。但大数据在互联网时代蓬勃发展的同时，也面临着安全问题的挑战，既有公民个人信息和隐私安全的隐患，也有行业和企业数据安全的隐患。隐私计算(Privacy compute)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私求交技术（PSI，即Private Set Intersection）是隐私计算领域的一种代表性技术，它允许参与计算的双方，在不获取对方额外信息（除交集外的其它信息）的基础上，计算出双方数据的交集。隐私求交技术在数据共享，联邦学习等领域有着广泛的应用空间。

传染病的大规模流行成为了阻碍人类社会发展的一大瓶颈。为了最大限度的降低病毒传播风险和传播范围，感染人群的时空伴随者的发现与管控成为了需要重点关注的问题。目前，医疗部门为及时发现时空伴随者所采用的方法是向社会公布感染者的生活、工作轨迹，然后由民众自查后主动上报，该方法虽然简单，但是经常会有因为泄露感染者的隐私信息而使其受到侵害，或者民众刻意隐瞒时空伴随的情况致使传染病进一步扩大的情况出现。在这种情况下，如何有效的利用隐私求交技术，使在不暴露感染者隐私信息的情况下，及时的发现时空伴随者，防止传染病进一步扩大成为了亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于隐私求交的轨迹重合分析方法、装置、设备及存储介质，能够利用隐私求交技术在不暴露感染者和民众隐私信息的情况下及时发现时空伴随者。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种基于隐私求交的轨迹重合分析方法，应用于云中心，包括：

获取目标感染者的终端设备发送的第一轨迹数据，并根据所述目标感染者的位置信息确定相应的若干待筛选民众；

向若干所述待筛选民众对应的终端设备下发隐私计算请求，以触发利用所述第一轨迹数据和所述待筛选民众的第二轨迹数据进行隐私求交的操作，得到所述待筛选民众与所述目标感染者的轨迹点交集；

基于所述轨迹点交集确定每一所述待筛选民众的感染风险值以利用所述感染风险值从若干所述待筛选民众中筛选出时空伴随者，并将感染通知信息下发至所述时空伴随者对应的终端设备中以便所述时空伴随者进行自查。

可选的，所述获取目标感染者的终端设备发送的第一轨迹数据之前，还包括：

收集预设地区范围内的全部公共场所点，对每一所述公共场所点进行编码以确定相应的编码信息并根据所述编码信息生成相应的二维码，以便民众利用自身的终端设备通过扫描所述二维码记录相应的轨迹数据。

可选的，所述获取目标感染者的终端设备发送的第一轨迹数据之后，还包括：

基于所述第一轨迹数据中每一轨迹点对应的公共场所点的场所情况和所述目标感染者在所述轨迹点的停留时间为每一所述轨迹点设置相应的权重值；所述场所情况包括场所密闭情况、场所通风情况、场所消毒情况。