[发明专利]一种基于电力大数据的数据监视方法及系统

权利要求书

1.一种基于电力大数据的数据监视方法，其特征在于，包括如下步骤，

根据当前供电故障分析供电故障原因，并获取预设供电维修方案；

所述当前供电故障为供电方故障时，获取供电用户范围、供电地区范围和供电故障时间；根据所述供电用户范围、所述供电地区范围和所述供电故障时间监控多项预设供电指标是否合格；

所述当前供电故障为用电方故障时，获取用电用户范围、用电地区范围和用电故障时间；根据所述用电用户范围、所述用电地区范围和所述用电故障时间监控多项预设用电指标是否合格；

当各项所述预设供电指标或所述预设用电指标不合格时，根据不合格指标调整一次或多次所述供电维修方案并记录，直至所有指标合格；

采集多组供电合格数据，每组所述供电合格数据包括所述供电故障原因、多项合格的所述预设供电指标或所述预设用电指标、一项或多项不合格指标和调整后的所述供电维修方案；

多组所述供电合格数据通过机器学习训练得到供电合格模型，所述供电合格模型用于输出待测试供电数据的所述供电维修方案。

2.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的数据监视方法，其特征在于，包括如下步骤：所述当前供电故障为供电方故障时，根据所述供电用户范围、所述供电地区范围和所述供电故障时间获取实时供电数据，通过所述实时供电数据判断多项所述预设供电指标是否合格。

3.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的数据监视方法，其特征在于，包括如下步骤：所述当前供电故障为用电方故障时，根据用电用户范围、用电地区范围和用电故障时间获取实时用电数据，通过所述实时用电数据判断多项所述预设用电指标是否合格。

4.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的数据监视方法，其特征在于，包括如下步骤：按照所述不合格指标更改所述供电维修方案中措施、时间、人员、数值和其他内容中的任意一种或多项。

5.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的数据监视方法，其特征在于，包括如下步骤：直至所有指标合格后，利用修改记录调整预设的所述供电维修方案。

6.如权利要求1所述的一种基于电力大数据的数据监视方法，其特征在于，包括如下步骤：根据所述供电方故障或所述用电方故障获取所述待测试供电数据。

7.一种基于电力大数据的数据监视系统，其特征在于，包括，

故障分析模块：根据当前供电故障分析供电故障原因，并获取预设供电维修方案；

供电审核模块：所述当前供电故障为供电方故障时，获取供电用户范围、供电地区范围和供电故障时间；根据所述供电用户范围、所述供电地区范围和所述供电故障时间监控多项预设供电指标是否合格；

用电审核模块：所述当前供电故障为用电方故障时，获取用电用户范围、用电地区范围和用电故障时间；根据所述用电用户范围、所述用电地区范围和所述用电故障时间监控多项预设用电指标是否合格；

方案调整模块：当各项所述预设供电指标或所述预设用电指标不合格时，根据不合格指标调整一次或多次所述供电维修方案并记录，直至所有指标合格；

数据采集模块：采集多组供电合格数据，每组所述供电合格数据包括所述供电故障原因、多项合格的所述预设供电指标或所述预设用电指标、一项或多项不合格指标和调整后的所述供电维修方案；

数据训练模块：多组所述供电合格数据通过机器学习训练得到供电合格模型，所述供电合格模型用于输出待测试供电数据的所述供电维修方案。