[发明专利]一种空间目标自适应图像数据集尺寸信息度评价方法

说明书

本发明涉及图像评价技术领域，特别涉及一种空间目标自适应图像数据集尺寸信息度评价方法。该方法包括：S1:建立目标坐标系；S2:建立记录目标周向角度尺寸信息的周向角度集合；S3:以目标坐标系为基础计算图像中的像素分辨率、太阳照射角度和观测角度；其中，太阳观测角度包括太阳照射方位角和太阳照射俯仰角，观测角度包括观测方位角和观测俯仰角；S4:计算图像的信息度；S5:根据太阳照射角度和观测角度计算图像的角度覆盖集合；S6:将信息度与角度覆盖集合中元素的值信息对比，若信息度大于值信息，则将信息度作为新的值信息，否则保持原始值信息不变；S7:重复S3‑S7对每个图像进行处理；S8:根据值信息评价数据集尺寸。

技术领域

本发明涉及图像评价技术领域，特别涉及一种空间目标自适应图像数据集尺寸信息度评价方法。

背景技术

在长期的天文观测中，积累了大量的卫星、碎片、空间站等地球轨道目标图像数据，这些图像可以按照目标划分成一个个的图像文件包，并配上相应的测量相关信息成为记录目标信息的数据集。这些数据集是对这些目标运行状态以及形状姿态的研究的重要输入。这些数据集可以被广泛运用的情报分析、人工智能学习等应用中。但数据从测量单元到处理单元转移过程中，需要对数据集的质量进行评价，主要评价数据集中的图像质量以及包含的信息是否完整，能否达到数据处理的要求。

空间目标在可视条件下的尺寸信息，是反演目标形貌和姿态的重要参数。同时，图像包含的尺寸信息的丰富度跟图像的质量成正相关。因此，评价一个空间目标图像数据集中包含的尺寸信息就可以很大程度描述数据集的质量。但空间目标光学图像受照明条件、观测条件以及大气扰动的影响非常大，单纯的图像数量、图像中目标的视场占比不能准确描述数据集中的信息容量。

因此，针对以上不足，急需一种针对图像数据集尺寸信息度的评价方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种空间目标自适应图像数据集尺寸信息度评价方法，能够提供一种针对图像数据集尺寸信息度的评价方法。

本发明实施例提供一种空间目标自适应图像数据集尺寸信息度评价方法，包括：

S1：建立目标坐标系；其中，所述目标坐标系的原点为所述目标的中心，所述目标坐标系包括原点相同的空间直角坐标系和极坐标系；

S2：建立记录所述目标周向角度尺寸信息的周向角度集合；其中，所述周向角度集合包括均匀分布在单位球表面的点，所述点的信息包括位置信息和值信息，所述值信息的初始值为0；

S3：以所述目标坐标系为基础计算图像中的像素分辨率、太阳照射角度和观测角度；其中，所述太阳观测角度包括太阳照射方位角α_入射和太阳照射俯仰角β_入射，所述观测角度包括观测方位角α_观测和观测俯仰角β_观测；

S4：计算图像的信息度；

S5：根据所述太阳照射角度和所述观测角度计算图像的角度覆盖集合；

S6：将所述信息度与所述角度覆盖集合中元素的所述值信息对比，若所述信息度大于所述值信息，则将所述信息度作为新的所述值信息，否则保持原始所述值信息不变；

S7：重复S3-S7对每个图像进行处理；

S8：根据所述值信息评价数据集尺寸。

在一种可能的设计中，所述空间直角坐标系的z轴为所述目标位置与地心的连线，外太空方向为z轴的正方向，所述目标轨道的切线为所述空间直角坐标系x轴方向，所述目标的速度方向为正方向，在x轴和z轴的基础上，以右手螺旋法则确定y轴的方向，所述极坐标系的俯仰角ρ为射线方向与xy平面的夹角，所述极坐标的方位角α为射线方向在xy平面投影与x轴正方向的夹角。

在一种可能的设计中，所述计算图像的信息度，包括：