[发明专利]结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质

说明书

本发明公开一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质，所述方法包括：从候选临床因素筛选出多个预测因子；根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型；根据目标患者的临床资料得到各个预测因子取值；根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值；将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分；根据所述复发风险评分对所述目标患者的术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层。采用本发明，结合FISH检测进行膀胱癌术后复发风险预测，得到更加精确、可靠的预测结果。

技术领域

本发明涉及膀胱癌预后评估技术领域，尤其涉及一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质。

背景技术

膀胱癌是全球第十大常见恶性肿瘤，在癌症相关的死亡率中位列第13位，是中国第二大泌尿系恶性肿瘤。由于其复发率高、手术等治疗方式繁杂，膀胱癌被称为“最贵”的肿瘤，给患者和社会带来了沉重的经济负担。大约75％的新诊断膀胱癌病例为非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle-invasive bladder cancer，NMIBC)，对于年轻患者，这一比例更高。经尿道膀胱肿瘤电切除术(transurethral resection of bladder tumor，TURBT)以及术后辅助治疗是NMIBC的标准治疗方案，然而仍有高达70％的患者在诊断后一年内发生复发。因此，预测NMIBC患者复发风险具有重要的临床意义。

目前，EAU指南推荐CUETO和EORTC模型用于NMIBC患者术后复发风险的预测，这两个模型均利用患者的临床因素进行危险分层，CUETO模型包含肿瘤数目、肿瘤大小、既往复发频率、T分期、是否伴发原位癌及G分级等六个预测因子；而EORTC模型专门针对的是术后行卡介苗膀胱灌注治疗的患者，包含性别、年龄、既往是否复发、肿瘤数目、是否伴发原位癌及G分级等六个预测因子。然而，这两个模型预测复发的C指数为0.636-0.644，有研究者对其进行外部验证，C指数也仅介于0.51和0.57之间，提示模型的预测准确性仍有待提高，亟需寻找更为有效的预测因子。

发明内容

本发明提供一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质，引入FISH检测结果提升患者膀胱癌术后复发风险预测的准确性。

为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提供一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，包括：

从候选临床因素筛选出多个预测因子；

根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型；

根据目标患者的临床资料得到各个预测因子取值；

根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值；

将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分；

根据所述复发风险评分对所述目标患者的术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从候选临床因素筛选出多个预测因子，具体包括：

使用LASSO Cox回归算法在训练组中对候选临床因素进行相关性筛选，将回归系数不为0的临床因素作为预测因子；所述训练组是对临床病理数据库进行数据分组得到的，用于训练临床预测模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述多个预测因子包括肿瘤分级、T分期、是否伴发原位癌、既往是否复发。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型，具体包括：