[发明专利]结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法、装置及介质

权利要求书

1.一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，包括：

从候选临床因素筛选出多个预测因子；

根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型；

根据目标患者的临床资料得到各个预测因子取值；

根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值；

将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分；

根据所述复发风险评分对所述目标患者的膀胱癌术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层。

2.如权利要求1所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，所述从候选临床因素筛选出多个预测因子，具体包括：

使用LASSOCox回归算法在训练组中对候选临床因素进行相关性筛选，将回归系数不为0的临床因素作为预测因子；所述训练组是对临床病理数据库进行数据分组得到的，用于训练临床预测模型。

3.如权利要求1所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，所述多个预测因子包括肿瘤分级、T分期、是否伴发原位癌、既往是否复发。

4.如权利要求1所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，所述根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型，具体包括：

在Cox回归中，根据预设范数使用Lasso回归算法对所述多个预测因子和FISH检测结果进行收缩惩罚，调整所述多个预测因子和FISH检测结果对应的回归系数，得到复发风险评分的计算公式；

使复发风险评分计算公式的C指数评分和校准曲线吻合度达到预期目标；

在不同截断点下，做Kaplan-Meier生存分析和对数秩检验，选择最高χ2值对应的截断点作为复发风险评分的最佳截断点。

5.如权利要求1所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，所述根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值，具体包括：

使用一组双靶向FISH探针对尿液样本进行检验，得到关于所述目标患者的+3指标、+7指标、+17指标和P16指标；

若+3指标、+7指标、+17指标中有两个或两个以上指标异常或者单一P16指标异常，FISH检测取值为阳性。

6.如权利要求4所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，所述根据所述复发风险评分对所述目标患者的术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层，具体包括：

若所述复发风险评分大于或等于所述最佳截断点，所述目标患者属于高风险组；

若所述复发风险评分小于所述最佳截断点，所述目标患者属于低风险组。

7.如权利要求1所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法，其特征在于，所述将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分之后，还包括：

根据所述临床预测模型分别预测患者未来1年内、未来2年内、未来3年内发生复发的风险，建立与所述临床预测模型相应的诺模图；

结合所述目标患者的复发风险评分与所述诺模图，预测所述目标患者未来1年内、未来2年内、未来3年内的复发风险。

8.一种结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于从候选临床因素筛选出多个预测因子；

模型构建模块，用于根据所述多个预测因子和FISH检测结果构建临床预测模型；

因子取值模块，用于根据目标患者的临床资料得到各个预测因子取值；

FISH取值模块，用于根据所述目标患者的尿液样本确认FISH检测取值；

评分模块，用于将所述各个预测因子取值和所述FISH检测取值输入所述临床预测模型，得到所述目标患者的复发风险评分；

预测模块，用于根据所述复发风险评分对所述目标患者的术后复发风险进行预测，得到所述目标患者的危险分层。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述结合FISH检测的膀胱癌术后复发风险预测方法。