[发明专利]一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法

权利要求书

1.一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.在网站的每个主界面上，利用敏感信息过滤规则对网站中的敏感信息进行过滤；

S2.获取当前访问网络的网络标识，所述网络标识是提供所述网络的通信运营商的标识，检测是否储存有与所述网络标识对应的需要过滤的广告信息，当储存有需要过滤的广告信息时，对网页代码中的运营商插入代码进行过滤；

S3.通过浏览网页，垃圾广告获取移动端通信信息，并对移动端发出垃圾广告信息，移动端通过对发送者的限制，过滤违规发送者发送的垃圾信息；

S4.主动将想要拒收的通信人信息输入拒收通信人列表内，对拒收的通信人的通信信息进行过滤。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：在步骤S1中利用敏感信息过滤规则对网站中的敏感信息进行过滤包括如下步骤：

S101.将预设的敏感信息进行存储到规则数据库中，通过预设的敏感信息进行垃圾信息过滤；

S102.接收待处理的通信信息，对接收的通信信息进行智能识别；

S103.根据预设的敏感信息识别所述通信信息中是否存在与所述预设的敏感信息相同敏感信息；

S104.若检测到所述通信信息中存在所述预设的敏感信息时，以按照敏感信息过滤规则对所述敏感信息进行过滤。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：所述敏感信息过滤规则包括：

S1011、将所述敏感信息中的字符段与常用字数据库进行对比，判断所述字符段是否包含在所述常用字数据库中的字符段；

S1012、显示被包含在所述常用字数据库中的字符段；

S1013、当所述敏感信息中的所有字符段均不在所述常用字数据库中时，任意显示所述敏感信息中的其中一个字符段。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：在步骤S3中，移动端对垃圾广告信息进行过滤的具体步骤为：

S301.建立违规发送者名称库：将违规发送者的名称存入名称库中，并将与违规发送者的名称类似或者号码相似的字符代码统计为异常发送者存入名称库中；

S302.接收即时信息；

S303.在所述即时信息中提取发送者名称，并在预置的违规发送者名称库中查验是否含有该发送者名称或者是否含有类似的名称以及号码相似的字符代码；

S304.如果是，则将所述即时信息进行过滤。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：在步骤S4中，设立拒收通信人信息进行信息过滤的具体步骤为：

S401.在移动终端中建立存储要拒收的发信人信息列表；

S402.移动终端提取接收数据信息的发信人信息；

S403.判断得到所述发信人信息是否记录在所述发信人信息列表中时，如果是，将接收数据信息作为垃圾信息处理。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：在步骤S403中将接收数据信息作为垃圾信息处理的方式包括：移动终端将接收数据信息放入自身的垃圾信息存储域中或将接收数据信息删除。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的通信信息过滤方法，其特征在于：所述S2中的网页实时垃圾广告过滤还包括判断垃圾广告的可能性表征值当所述垃圾广告可能性表征值大于阈值时，则拒绝；所述判断垃圾广告的可能性表征值具体采用以下公式确定：

其中，S为可能性表征值；tf_i为对网页实时垃圾广告信息中包含的字符进行分词后，得到的第i个判断词在预先确定的各正常信息中出现的次数，i＝1、2……k，k为对网页实时垃圾广告信息包含的字符进行分词后，得到的判断词的数量。