[发明专利]基于AI分析的智慧能源运行优化方法

权利要求书

1.一种基于AI分析的智慧能源运行优化方法，其特征在于，包括：

(1)构建基于历史数据的寻优算法模型，利用电厂运行历史数据，充分考虑外界边界条件(如大气压力、环境温度、湿度等)后，根据不同的寻优参数设定不同的评价指标，对各种运行工况(机组负荷)下的运行情况进行合理分类，查找机组(系统、设备)运行的最优情况，并对最优的运行情况进行在线展示；

(2)构建设备(系统)性能指标实时计算模型，实现设备(系统)性能指标实时分钟级、小时级数据实时在线计算、分析，实时展示设备(系统)当前的运行情况及历史最优情况，以计算数据结果为导向，实时指导运行管理；

(3)构建在线自学习模型：实现实时运行工况、设备运行指标与历史最优工况的在线对比，不断记录最优工况，进行最优对比，深入挖掘最优运行工况，不断提高机组运行节能增效水平；

(4)基于寻优参数相关性分析，对寻优参数相关性影响参数按照从高到低进行排序，通过当前值与历史最优值的对比，精耕细作，对寻优参数进行优化调整，向着最优运行工况的最终目标不断优化调节。

(5)基于机组历史数据、运行工况，结合外部环境(例如环境温度、海水温度等)因素，实现系统运行参数的实时值与历史最优值对比，对指标偏差深度分析，透视潜在问题；

(6)大数据挖掘+专家经验模式，合理分类、合理调参、分类迭代，构建自有专家库，实现最优偏差指导。通过寻优建议，从运行参数调节给予电厂运行人员调节建议，为实现最优工况运行指明方向，最终达到提高机组效率的目的。

2.根据权利要求1所述的基于AI分析的智慧能源运行优化方法，其特征在于，工况寻优系统以大数据和AI技术为基础，通过算法对海量历史数据进行分析处理挖掘，组合多项经济指标找到历史最优值，匹配发电机组当前运行状况，从而得出提升机组运行安全性、经济性的运行优化操作建议；

大数据平台工况寻优，寻优参数指标开展真空，真空指标寻优通过考虑海水温度、汽机进汽负荷、进汽参数(使用主蒸汽压力、主蒸汽温度计算主蒸汽焓值，再乘以主蒸汽流量，得出汽轮机进汽负荷)进行工况切片，寻找每一个工况切片下的最佳真空，模拟汽轮机功率微增试验的原理，根据最佳真空的定义：凝汽器真空提高，使汽轮机功率增加，增加的功率与循环水泵多消耗功率的差数达到最大时的真空值为凝汽器的最佳真空。这时候真空系统厂用电设备组合运行方式认为是比较好的运行方式，以真空为评价指标，在最佳真空下，分析真空系统厂用电设备组合运行方式，凝汽器真空系统、循环水系统运行方式与参数，给出最佳真空运行方式与参数的标杆，指导运行人员调节相应参数，接近并达到标杆工况，进而使整个系统状态接近并达到最佳真空所在的状态。

3.根据权利要求2所述的基于AI分析的智慧能源运行优化方法，其特征在于，真空指标寻优的建模过程包括：

(1)根据负荷、环境温度等参数对机组稳定负荷工况进行划分，将情况相似的工况分为同一类；

(2)关键影响因素选取，通过相关性分析，找到对真空影响较大的可调参数，确定寻优时重点考虑的参数；

(3)优秀历史样本挖掘、筛选，根据相应的评价指标，找到每一类工况中最优的一批样本，以此构造案例库；

(4)专家库建立，根据历史最优案例库，建立特有的运行调整建议，实现大方向上对运行调节的指导；

(5)将当前工况与案例库中的工况进行匹配，根据匹配到的最优工况相关运行参数设置指导当前工况的调整。对于不合理分类进行重新迭代；

(6)参数调节指导，根据相关性分析得出的可直接调整参数以及非可直接调整参数，按照对真空的影响因子进行重要程度排列，并根据与历史同工况下最优值进行对比，指明参数调节方向；

(7)在线学习功能，利用电厂实际运行的实时最新高频数据作为训练数据更新当前模型，并对相同稳定运行工况下各性能指标的最优值进行对比、更新及迭代，极大提高了算法模型、最优工况、运行建议的实时性及准确性，保证机组运行的节能增效；

(8)离线更新，定期提取电厂特定设备充分、准确的全量原始数据，以电厂运行最新工况为依据，从“数据、模型、算法”三要素进行离线更新及部署，保证寻优结果的实时性及可行性。