[发明专利]模型迁移方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本申请公开了一种模型迁移方法、装置、设备、介质及产品，其中，模型迁移方法包括：第一发起方获取源系统中的多个第一子模型，源系统包括第一发起方和至少一个第一参与方，第一发起方包括一个第一子模型，每个第一参与方包括一个第一子模型；第一发起方将多个第一子模型发送给目标系统，由目标系统将多个第一子模型分发给第二发起方和至少一个第二参与方，目标系统包括第二发起方和至少一个第二参与方，第二发起方和每个第二参与方分别获得一个第一子模型。根据本申请实施例，能够对多方联合模型进行迁移，使得多方联合模型可以应用于不同的系统中，可减少模型的重复开发和训练，提高模型开发效率。

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种模型迁移方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

现有人工智能数据建模平台在完成建模后，需要将模型部署到生产环境，以将模型应用到实际生产中。

第一种方式是由技术人员根据模型参数编写出程序，将程序部署到生产环境，这种方式可以实现各种模型的部署，但人工投入大，效率低，成本高。第二种方式是使用平台导出模型文件，在生产环境进行部署，典型的模型导出规范是预言模型标记语言(Predictive Model Markup Language，PMML)。第三种方式是在现有的联邦学习系统中，通过联合建模产生的模型，直接在联合建模同一个环境中使用建模时的算法、协同关联的参与方使用各自相关的数据进行推理和预测。以上第一、第二种方式都是针对仅在一方建模或仅在一方部署模型的场景。第三种适用于多方联合建模场景，但当联合建模环境与联合推理环境完全独立时，之前的模型成果由于涉及多方复杂的连接和数据依赖而难以迁移。

也就是说，目前亟需一种多方联合模型的迁移方法。

发明内容

本申请实施例提供一种模型迁移方法、装置、设备、介质及产品，能够对多方联合模型进行迁移，使得多方联合模型可以应用于不同的系统中，可减少模型的重复开发和训练，提高模型开发效率。

第一方面，本申请实施例提供一种模型迁移方法，该方法包括：

第一发起方获取源系统中的多个第一子模型，源系统包括第一发起方和至少一个第一参与方，第一发起方包括一个第一子模型，每个第一参与方包括一个第一子模型；

第一发起方将多个第一子模型发送给目标系统，由目标系统将多个第一子模型分发给第二发起方和至少一个第二参与方，目标系统包括第二发起方和至少一个第二参与方，第二发起方和每个第二参与方分别获得一个第一子模型。

第二方面，本申请实施例提供一种模型迁移方法，该方法包括：

第二发起方接收第一发起方发送的多个第一子模型，目标系统包括第二发起方和至少一个第二参与方，第一发起方与第二发起方具有对应关系；

第二发起方将多个第一子模型分发给第二发起方和第二参与方，由第二参与方将获取到的第一子模型导入到本地，第二发起方和每个第二参与方分别获得一个第一子模型；

第二发起方将获取到的第一子模型导入到本地。

第三方面，本申请实施例提供了一种模型迁移装置，装置包括：

获取模块，用于第一发起方获取源系统中的多个第一子模型，源系统包括第一发起方和至少一个第一参与方，第一发起方包括一个第一子模型，每个第一参与方包括一个第一子模型；

发送模块，用于第一发起方将多个第一子模型发送给目标系统，由目标系统将多个第一子模型分发给第二发起方和至少一个第二参与方，目标系统包括第二发起方和至少一个第二参与方，第二发起方和每个第二参与方分别获得一个第一子模型。

第四方面，本申请实施例提供了一种模型迁移装置，装置包括：